USB 카메라를 이용한 광학필터 검사 알고리즘에 관한 연구

Abstract

본 논문에서는 머신비전 시스템을 이용하여 IR필터 결함 검출 시스템을 구현 하였다. 머신비전 기술은 지금까지 생산 공정의 자동화와 측정 등에 많이 응용되고 있으며 그리고 여러 가지 다양한 분야에 응용되기 시작하였다. 최근의 연구에서 문제해결, 조명이 변화하거나 복잡한 환경에서도 작동하여 효과적으로 머신비전 기술의 개발 중이다. 머신비전 시스템을 이용하여 다양한 영상처리 기법을 사용하여 구현한 이 시스템은 로봇 등 빠른 검사나 분류는 할 수 없지만 검사나 분류 자동화 시스템을 구현하는데 있어 시스템의 활용이 가능할 것으로 기대된다. IR 필터의 자동검사장비는 검출 가능한 결함의 유형과 정밀도, 그리고 검출 알고리즘의 최적화에 의한 검사 속도가 중요한 항목이며, 또한 상품화 개발 시 그 경쟁력 확보를 위해서는 검사 성능 뿐 아니라 장비의 가격도 경쟁력을 확보해야하며 그러기 위해서는 검사 알고리즘 외에도 조명의 중요성을 알고 조명방법에 대한 연구를 꾸준히 해야 할 것이며 본 논문에서 제안한 알고리즘을 이용하여 결함을 추출하는 검사 시스템을 연구 하였다.

Machine Vision to get the input into the video image processing and image analysis techniques that are used in conjunction with the acquired video data so that you can control the manufacturing process is handling the industrial technology. Recent PCB-related industries, electronic components industry, and display the field of industry and automobile industry, relating to the overall increase in the use of the explosive, and it is supported. And the switch to automation and factory automation industries, the current trend in developed countries, as well as the development of a significant investment in Korea and putting spurs to development and, in fact, has brought a lot of development. Typically, machine vision systems that are used for classification system procedures of the preprocessing, feature extraction, and the judge or by category can be represented in the process of inspection, or recognize the performance of machine vision throughout the production process on the implementation of measurement and inspection process improving the quality and productivity by automating the dramatic increase is that necessarily needs. In this research a variety of image processing techniques applied to the development of mobilized our detection algorithm, using machine vision systems technology to implement the system of inspection.