A Spatio-Temporal Variation Pattern Analysis of Fishing Activity in the Jeju Sea of Korea Using V-pass data

Abstract

3면이 바다로 둘러 쌓여있는 우리나라에서 해양은 국토공간의 중요한 요소 중 하나이다. 해양은 전통적으로 어업, 항만, 관광의 공간으로서 이용되어 왔으며, 미래에는 전통적 이용뿐만 아니라 신재생에너지 생산과 미래 자원 채취의 공간으로서 이용될 것이다. 하지만 최근까지 해양공간은 사전적 통합관리 체계 없이 선점식으로 이용되어 왔으며 이에 따라 이용 주체 간 갈등, 해양공간 난개발이 우려되는 등 사회적 문제가 부각되고 있다. 이에 정부는 해양공간 통합 관리와 계획적 이용 체계 구축을 국정 과제로 선정하고 해양공간계획을 수립하였다. 해양공간계획은 해양을 체계적이고 합리적으로 관리하기 위한 목적으로 정책방향을 다루는 해양공간기본계획과 해양공간의 특성과 수요를 고려한 9가지 용도구역을 설정하는 해양공간관리계획으로 구분된다. 9가지 용도구역 중에서도 특히 사회·경제·문화적으로 가치가 높고 해양에서 오랜 기간 동안 전통적으로 이루어진 어업 활동공간에 대한 우선적인 정보 구축이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 어선의 항행 특성을 파악하고 어업활동 지점을 추출하여 어업활동 공간을 정량적으로 도출하고 그 결과를 지도로 제작한 사례를 제시하고자 하였다. 이를 위해 V-Pass 자료를 전처리하여 대용량 자료를 효율적으로 분석 가능하게 하였다. 또한 어업 생산 통계와 V-Pass 자료 분석 및 시각화를 통해 어선의 항행패턴을 분석하였다. 분석 결과, 제주해역에서는 갈치 생산량 다른 어종에 비해 상당히 높은 것을 확인하였다. 갈치를 대상으로 하는 어법은 근해연승어업이 가장 많았고 연안복합어업, 근해채낚기어업 순으로 나타났다. 또한 갈치를 대상어종으로 하더라도 생산량 및 생산금액이 다양한 차이가 있음을 파악하였다. 이후 전처리된 자료를 이용하여 어선의 항행패턴을 어법별, 월별 점 사상으로 시각화 하였다. 시각화 결과, 어선의 이동활동과 어업활동의 항행 패턴에 차이가 있고 어법 및 시기에 따라 항행패턴이 달라지는 것을 확인하였다. 이후 밀도기반 군집화 방법인 DBSCAN 알고리즘을 통해 어업활동 지점을 탐색적으로 군집화 하고 최적의 어업활동 지점을 추출하기 위한 파라미터를 산출하였다. 추출된 어업활동 지점을 커널밀도추정을 활용하여 어업활동 공간으로 도출하고 어업활동 지도를 제작하였다. 이후 전역적 Moran's I 통계를 통해 정량적으로 어업활동 공간분포 패턴을 분석하였다. 본 연구에서 제시한 V-Pass 자료 처리 및 분석을 통한 어업활동 공간 도출 과정은 대용량 V-Pass 자료의 전처리를 통해 효율적으로 빅 데이터를 분석할 수 있음을 보여주었고, 어업활동 공간 도출 사례를 통해 향후 해양공간 계획분야에서 V-Pass자료의 활용 가능성과 필요성을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.