Construction of Historical Profile of Time-Range Period Integrate for Travel Time Forcasting in Interrupted Traffic Flow

Abstract

현재 국내에서는 지역간 교통의 이동성 및 안전성을 향상시키기 위해 국도를 대상으로 ITS사업을 추진중에 있으며, 이러한 ITS 사업을 통해 교통정보를 이용자에게 제공해 줌으로써 기존의 교통시설의 이용을 극대화 하는데 목적을 두고 있다. 이 때, 운전자에게 보다 정확한 통행시간정보를 제공해 주는것이 가장 중요하다. 따라서 본 연구에서는 원시데이터의 이상치 제거를 실시한 후, 결측처리 방법별 정확성 검증을 실시하였다. 이를 통해 통행시간 예측의 기본이 되는 원시데이터의 정확성을 향상시켜 정보의 신뢰도를 높일 수 있는 방안을 모색하였다. 그리고 기존에 통행시간 예측을 위해 단속류 도로의 성격을 보다 정확히 반영할 수 있는 Historical Profile모형을 구축하였으며, 실제 교통흐름을 반영하기 위해 이를 보정 가능하도록 하였다. 따라서 기 개발된 Historical Profile 모형을 통해 통행시간을 예측한 후 신경망 모형, 칼만필터 모형과의 검증을 실시하였다. 결과적으로 일반적인 상황에서는 칼만필터 모형과 비슷한 예측력을 보였으나, 첨두시나 유고상황에서는 Historical Profile 개발모형이 실제 교통흐름을 비교적 정확히 반영하여 예측을 실시할 수 있었다.