유비쿼터스 환경을 위한 신경망 기반의 지능형 인가 시스템

Abstract

차세대 핵심 기술로 대두 되고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅의 기술은 그동안 컴퓨터 중심의 기술 발전을 인간 중심 기술로의 개념 변화를 가져오고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅은 유·무선 장치를 통하여 언제, 어디서라도 사용자의 다양한 서비스 접근을 허용한다. 본 연구는 유비쿼터스 환경을 위한 신경망 기반의 지능형 인가 시스템으로, 첫 번째, 유비쿼터스 환경에서의 접근제어 시 사용자의 환경이 매우 동적이므로 사용자의 상황을 고려한 적절한 접근 권한을 제공하고, 비록 허가된 사용자라 할지라도 시스템의 상태에 따라 다르게 권한을 허가 할 수 있도록 하였다. 두 번째, 홈 자동화를 위해 스마트 홈 내에서 발생하는 모든 사건들에 대한 시나리오를 열거하는 것은 불가능하다. 따라서 발생하는 사건들을 케이스 형태로 저장을 하고 저장된 데이터를 추론 엔진 부분에서 상황에 적절한 서비스를 제공하기 위해 지능적인 의사 결정을 가질 수 있도록 신경망 기법을 적용하여 학습을 실시한 후, 센서로부터 들어온 상황 정보 및 사용자 정보를 분석하여 상황에 적절한 서비스를 제공하도록 하였다. 이러한 특성을 기반으로 홈 케어 시스템 및 헬스 케어 시스템, 그리고 다양한 접근 제어 시스템에 적용이 가능한 연구이다.

Recently, the technology which is most in the spotlight is the ubiquitous computing. The ubiquitous computing environment means the environment dealing with matters that a system autonomously process thing in which a person demand to service. In this environment, a person, some computing devices and environments are interact each other. Therefore, ubiquitous computing permits that users can access various service anytime and anywhere with wire and wireless device. In the ubiquitous environment, the access control mechanism must consider user's context, because a context of the user is highly dynamic. Also even an authorized user have to different privilege by a context of system. This thesis proposes an intelligent authorization system for ubiquitous environment. The first contribution of this thesis is "An intelligent authorization system". This system uses the stored context information for "do the right thing in the right situation". It extends the role based access control scheme with context awareness in order to provide the appropriate privilege according to each role. Also we apply the neural network algorithm to access control system in order to make more suitable access decisions. The second contribution is about "An intelligent context awareness system for home automation". Nowadays, the proliferation of mobile devices and sensors are enable to construct pervasive computing environments. This makes it possible to construct intelligent spaces. An intelligent home space can store all events of inner home. The home automation system must have a context awareness and a intelligent decision algorithm. The events are stored as the case form by user's role and context for the implementation of intelligent system. This system can predict a future events from the stored events. Also we train the stored data using neural network algorithm for the intelligent decision. Thus, this system supports a service as "do the right thing in the right situation". Finally, this thesis proposes an intelligent authorization system based on context awareness which combines two scheme described above. Future home system must provide proper services as "do the right thing in the right situation", fast and exactly, to the user for user's convenient. To do this, it is required to aware the context, control the access and analyze the events previously occurred, exactly. To resolve this requirement, it combines two schemes described above and then supplies the convenient home environments to the user.