PUKYONG

VAR을 이용한 고등어 도소매가격의 동태적 인과관계 분석

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Alternative Title
The Dynamic Causality of Mackerel wholesale and retail prices based on VAR
Abstract
The domestic mackerel production has had problems of decrease of its fishing since 2011 and product quality decline due to increase of catch of premature fish. Therefore, price fluctuation of mackerel, common fish dish is increasing and the concern for stabilization of dietary cost of people also becomes serious.
Accordingly, this study aims at conducting causal relation analysis and dynamic analysis through VAR among time series analysis methods by using data of the actual whole-sales and retail prices of mackerel by date from January 4, 2010 to August 14, 2014 and the actual retail prices of mackerel by region(Seoul, Pusan, Daegu and Gwangju).
In granger causal relations of the actual whole-sales and retail price of mackerel in Korea, the whole-sales price had causal relations with the retails prices and in VAR model analysis, the whole-sales prices had unilateral influences on the retail prices. In the dynamic analysis results using Impulse Response Function and Forecast Error Variance Decomposition Analysis, like the results above, the retail market had influences on the whole-sales market. Therefore, in order to stabilize the retail prices of mackerel, stabilization of the price in mackerel whole-sales market should be priority.
As a result of the analysis of granger causal relations between retail prices of mackerel by region, it was causal relationship from Seoul to Pusan to Daegu to Gwangju. In VAR model analysis, retail prices in Seoul, Daegu and Gwangju showed mutual circulatory relations while those in Pusan and Daegue showed circulatory relations. In Impulse Response Function, for the outer impulse of retail price in Seoul, those in Pusan, Daegu and Gwangju were hugely affected. As a result of Forecast Error Variance Decomposition Analysis, effects of retail prices in Seoul shared huge part of those of other regions. Therefore, in order to stabilize the prices of mackerel, solution to stabilize those in Seoul should be priority.
Author(s)
김우솔
Issued Date
2015
Awarded Date
2015. 2
Type
Dissertation
Publisher
부경대학교 일반대학원
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/11943
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000001967562
Alternative Author(s)
Kim, Woo Sol
Affiliation
부경대학교 일반대학원
Department
대학원 자원경제학과
Advisor
박철형
Table Of Contents
제 Ⅰ 장 서 론 1

제 1 절 연구배경 및 목적 1
제 2 절 연구범위 및 방법 2

제 Ⅱ 장 선행연구결과 비교분석 3

제 Ⅲ 장 고등어의 생산 및 유통구조 10

제 1 절 고등어 생산 구조 10
제 2 절 고등어 유통구조 13

제 Ⅳ 장 실증연구의 분석기법 16

제 1 절 단위근 검정 16
1) Augmented Dickey - Fuller(ADF) 단위근 검정 16
2) Phillips – Perron(PP) 단위근 검정 17
3) Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin(KPSS) 단위근 검정 18
제 2 절 인과관계 검정 19
1) 그랜져 인과관계(Granger Causality) 검정 19
2) Vector Autoregression(VAR) 모형 분석 21
제 3 절 동태적 분석 23
1) 충격반응함수 23
2) 예측오차분산분해 25

제 Ⅴ 장 실증분석 27

제 1 절 자료설명 27
제 2 절 고등어 도·소매가격 분석 27
1) 도·소매가격의 기초통계량 27
2) 도·소매가격의 단위근 검정 28
3) 도·소매가격 VAR모형의 시차 선정 30
4) 도·소매가격 그랜져 인과관계 검정 31
5) 도·소매가격 VAR모형 분석 31
제 3 절 고등어 지역별 소매가격 분석 33
1) 지역별 소매가격의 기초통계량 33
2) 지역별 소매가격의 단위근 검정 35
3) 지역별 소매가격 시차 선정 36
4) 지역별 소매가격 그랜져 인과관계 검정 36
5) 지역별 소매가격 VAR모형 분석 38
제 4 절 동태적 분석 40
1) 도·소매가격 간 동태적 분석 40
(1) 충격반응함수 40
(2) 예측오차분산분해 42
2) 고등어 지역 간 소매가격의 동태적 분석 44
(1) 충격반응함수 44
(2) 예측오차분산분해 47

제 Ⅵ 장 결론 및 제언 51

제 1 절 연구의 결론 51
1) 고등어 도매가격과 소매가격과의 관계 51
2) 지역 간 고등어 소매가격의 관계 52
제 2 절 연구의 제언 52

참고문헌 54
Degree
Master
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대학원 > 자원경제학과
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