복사-이동 위조 검출을 위한 가보 필터를 이용한 개선된 특징 추출

Abstract

오늘날, 디지털 이미지와 비디오에 대한 정보보호는 안전하고 신뢰성 있는 멀티미디어 산업 확산을 위한 주요 핵심기술로써 간주되고 있다. 그러나 현재 사용되고 있는 많은 멀티미디어 편집 소프트웨어의 발달로 인하여, 디지털 이미지의 위변조에 대한 입증은 다양한 문제를 포괄하는 어려운 과제가 되고 있다. 특히, 디지털 이미지는 여러가지 기술을 이용하여 위조될 수 있는데, 이 중 가장 대표적인 이미지 위조 기술은 이미지의 한 영역을 복사하고 동일한 이미지의 다른 곳으로 붙이는 복사-이동 위조 기법으로써 이러한 위조를 검출하기 위한 여러 가지 기법이 제안되었다. 본 논문에서는 Gabor 필터 기반 복사-이동 위조 탐지 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 아핀 변환, 명도 변환 등과 같은 여러 이미지 연산에 강건한 위조 탐지를 위하여 MSA(Multiscale Average)를 이용한 후 Gabor 필터를 사용하여 이미지 특징점을 추출하였다. 이후 Gabor 필터에 의해 계산된 특징점 벡터 비교를 통한 유사성 검증을 수행하여 복사-이동 위조 탐지의 정밀도를 향상시켰다.