PUKYONG

산업유형별 포렌식준비도 기반의 데이터 분석 및 검증 프레임워크 설계

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Alternative Title
Design of Framework for the Data Analysis and Validation based on the Forensic Readiness by Industry Type
Abstract
Recently, the damage caused by privacy breaches to financial institutions and corporations has been increased. England introduced the concept of forensic readiness for corporate defense as an envisioning for the use of digital evidence. Forensic readiness was introduced in 2007, in the United Kingdom. In Korea, due to lacking of understanding and awareness of forensic readiness as well as incomplete state laws and institutionalized policy, forensic readiness for practical application examples, is almost not available.
In this dissertation, in order to increase the reliability analysis process by the industry type of data analysis and verification and maybe to provide a standard, we are measuring the consistency index for assessment items in the industry, based on the type of AHP hierarchical analysis and decision-making techniques. Our Supposed Forensic Readiness is designed by using the developed standard API by us. We can reduce the fraud risk and improve the development efficiency by using Forensic readiness. It can reduce the development cost and period.
Author(s)
김재천
Issued Date
2015
Awarded Date
2015. 2
Type
Dissertation
Publisher
부경대학교
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/12068
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000001967687
Alternative Author(s)
Jae Chun Kim
Affiliation
부경대학교
Department
대학원 컴퓨터공학과
Advisor
정목동
Table Of Contents
Ⅰ. 서론 1
1.1 연구의 필요성 및 목적 3
1.2 연구의 방법 및 범위 5
1.3 연구의 공헌도 및 적용 가능 분야 7
Ⅱ. 관련 연구 9
2.1 스프링 프레임워크 (Spring Framework) 9
2.1.1 스프링 프레임워크 개요 9
2.1.2 스프링 MVC 아키텍처 12
2.2 부정위험관리 (Fraud Risk Management) 13
2.3 포렌식 분석(Forensic Analysis) 16
2.3.1 디지털 포렌식(Digital Forensic) 16
2.3.2 포렌식 준비도( Forensic Readiness) 17
2.4 AHP (Analytic Hierarchic Process) 19
2.5 XML (Extensible Markup Language) 21
2.6 분산 데이터 저장기술(Distributed Data Storage Technology) 25
2.7 데이터 마이닝(Data Mining) 29
2.8 데이터 표준화(Data Standardization) 31
Ⅲ. 포렌식준비도 기반 데이터분석 및 검증 프레임워크설계 34
3.1. 제안 시스템 포렌식 준비도 설계 34
3.2. 데이터 분석 및 검증 프레임워크의 설계 42
3.2.1 프레임워크의 모듈별 기능 및 적용예시 46
Ⅳ. 제안 프레임워크 시스템 구현 및 평가 60
4.1. 제안 프레임워크의 실무사례 적용 60
4.2. 프레임워크 구현 64
4.2.1 SAIP 통합 지원시스템 시나리오 64
4.2.2 부실예측 알고리즘 및 프로세스 정형화 67
4.2.3 SAIP 업무 프로세스 모듈 환경 73
4.2.4 SAIP 시스템 구현 87
4.3. 제안시스템의 평가 99
Ⅴ. 결론 및 향후연구 101
참고문헌 103
Degree
Doctor
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대학원 > 컴퓨터공학과
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