PUKYONG

A Study on the Biometric Sensors-chip Indentification Pattern for Smart Card Frameworks

Metadata Downloads
Alternative Title
스마트 카드 프레임 워크를 위한 생체 센서 칩의 식별에 관한 연구
Abstract
21세기에 들어서 스마트카드 프레임 구조를 하는 생체 패턴 인식이 급격히 주목을 받고 있는 이유로는, 첫 번째 보안과 인증 그리고 이들의 편리한 관리 도구로서 사용된다는 것이고, 두 번째는 지역 혹은 글로벌 여행자들의 관리 차원에서 범죄와 테러를 예방하기 위한 효율적인 제어 방법이 될 수 있다는 점이다. 세 번째 이유로서는 다음 세대를 위한 기술적인 진보와 발전을 시키기 위해서 일 것이다. 스마트 카드 어플리케이션을 기반으로 한 생체인식이 인간의 정보 인식을 위한 적절성과 편리함으로 자리잡음에 따라 그것을 정보 신뢰성과 인증이라는 관점에서 신뢰할 만한 암호 작성 기술과의 교류 부분이라고 할 수 있다. 센서 칩과 스마트카드 시스템을 기반으로 한 생체인식은 편리한 관리와 더 나은 환경 그리고 안전한 작동을 구축하기 위하여 인간의 중요 생체 정보를 인식하고 인지하기 위하여 고안되었다. 스마트 카드는 인증절차를 위한 스마트 칩에서 이전에 설치된 데이터가 사라지지 않거나 혹은 도난 및 복제되지 않기 때문에 훨씬 강한 인증시스템이 될 것이다. 스마트카드는 오늘날 접근 제어와 여행자들의 신원 보장 그리고 인간의 사회적 서비스의 동일성을 탐지할 뿐만 아니라 과학적 및 기술적인 사회에서 수많은 비즈니스 기회를 제공할 것이다. 이러한 장점과 혜택으로 인하여, 우리는 실 세계에서 이를 구현하기 위하여 생체 인식을 통한 스마트 카드 시스템 개발에 주목해야 할 것이다.
본 논문에서는 데이터 구성에 의한 유일한 특성들 또는 행태적인 요소평가를 가진 생체 스마트 카드 검출 시스템을 위한 패턴 인프라 프레임워크들의 프로세스가 사용자의 실제 정보 신원확인과 어떤 특별한 위조 정보 체격 검출 사이에 훨씬 더 근사한 관계를 수립하는 것이 가능함을 보이고 시큐리티 행정과 제어 지역을 관리하고 이를 구현하기 위한 참신하고 편리한 형태의 스마트 카드를 사용하는 생체 인식 시스템을 위한 패턴 인식 및 식별 인프라에 관한 기술들을 제안하였다.
Author(s)
Thawng, Sang
Issued Date
2016
Awarded Date
2016. 8
Type
Dissertation
Keyword
Biometric Smart Card Pattern Recognition
Publisher
부경대학교 대학원
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/13210
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002299303
Affiliation
부경대학교 대학원
Department
대학원 IT융합응용공학과
Advisor
박만곤
Table Of Contents
Chapter 1. Introduction
1.1 Research Background and Objectives 2
1.1.1 Background 2
1.1.2 Objectives 4
1.2 Problem Formulation and Scope 6
1.3 Contributions and Frameworks 7
1.4 Literature Review 11
1.5 Thesis Outline 15
1.6 Results Overview 17
Chapter 2. Informatics Recognition Design and Requirements
2.1 Sensors-chip Specification Design 18
2.1.1 Hand Geometry 22
2.1.2 Iris and Retina Recognitions 23
2.1.3 Vein Patterns Recognition 23
2.2 Biometric Sensors-chip Smart-card Design 25
2.3 Biometric Sensor-chip Pattern Requirements 26
2.4 Smart Card Specification Design 31
2.5 Object Tracking and Recognition Requirements 32
2.6 Structural Pattern Recognition Requirements 33
2.6.1 Specifying Requirements 33
2.6.2 Authentication and Verification System 34
2.7 Identifications 35
2.7.1 Biometric System Evaluations 36
2.7.2 Biometric Systems Management 37
2.8 System Installation methodology 39
2.9 Applications 42
Chapter 3. Biometric Sensors-chip Card Architecture and Cryptographic Documentation Prototype
3.1 Biometric History 45
3.2 Authentication 46
3.3 Smart Card Architecture 47
3.3.1 Memory on Smart Cards (MSC) 49
3.3.2 Complex Architectures System (CAS) 51
3.4 Smart Card vs. RFID 52
3.5 Symmetric and Asymmetric Cryptographic 53
3.6 Identity Documentation Prototypes 54
3.7 Confidentiality 57
3.7.1 Integrity 58
3.7.2 Cryptology 58
3.7.3 Application for Identification 59
3.8 Primitives Cryptography 60
3.9 Encryption and Decryption Functions 60
3.10 Message Authentication Codes 61
3.11 Keys for Protocols of Cryptography 62
3.12 Interaction with Smart Card 63
Chapter 4. Identification and Authentication System
4.1 Identity Management and Continuum 66
4.2 Authentication and Decision Making 67
4.3. Authentication Factor Concepts 70
4.4 Biometrics Sensors Authentication Attestation 71
4.5 Pattern Recognition Spectral Data 72
Chapter 5. System Monitoring and Administration
5.1 Backups Technologies 74
5.2 Sensors Monitoring 75
5.3 Visualization In Real-Time 76
5.4 Change Management Administration 78
5.5 Synchronized Cryptographically Monitoring 80
5.6 Dimensioning Identification Management 81
5.7 Samples Characterization and Certification Issues 83
5.8 Results of Positives Grinding 85
5.9 Samples Certification on Sensors Issues 85
Chapter 6. Biometric Software Infrastructure
6.1 Biometrics-Identification Equipment Design 88
6.2 Impedance Measurement Authentication Coagulation 89
6.3 Real-time Accessible System Infrastructure 90
6.4 Electromagnetic Signals and Transmission Protocols Infrastructure 91
6.4.1 Pre and Post Acquisitions 92
6.4.2 Aliveness Detection within Software 92
6.5 Biometric Pattern Recognition Framework 92
Chapter 7. Infrastructural Strategies and Identification Methodologies
7.1 Smart Biometric Sensors-chip Card 94
7.2 Requirements Model for Anonymous Motion-sensors 97
7.3 Final Security Levels modeling 98
7.4 Generation distribution of key Infrastructure 99
7.4.1 Triangulation in Identification Infrastructure 99
7.4.2 Circumcircle Computation 100
7.5 Key Management Life Cycle 100
7.6 Duplication Checking Approaches 102
Chapter 8. Authntication Methodologies Models
8.1 Biometrics Sensors-chip Authentication Methodologies 106
8.1.1 Template-on-Card (TOC) 106
8.1.2 Match–on-Card (MOC) 107
8.1.3 System–on–Card (SOC) 107
8.2 Pattern Point Matching Frameworks (PPMF) 108
8.2.1 PPMF Authentication and Decision Making 109
8.2.2 Challenges 110
8.3 Result 111
8.4 Limitation 112
Chapter 9. Biometric Privacy, Implementation, and Legislation
9.1 Privacy: Personal Information Handling Policy 117
9.1.1 Implementation 117
9.1.2 Administrative Enforcement Service 118
9.2 Legislation 119
9.3 Use and Disclosure 119
9.4 Reimbursements and Results 119
Chapter 10. Conclusins and Further Study
10.1 Conclusions 121
10.2 Future Study 123
Acknowledgement 126
References 127
Degree
Doctor
Appears in Collections:
대학원 > IT융합응용공학과
Authorize & License
  • Authorize공개
Files in This Item:

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.