PUKYONG

Review on the Coverage Probabilities of Confidence Intervals for a Binomial Proportion

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Abstract
이항분포의 모수인 성공확률 p의 구간추정은 통계적 실제상황에서 가장 기본적이며 또한 방법론적으로도 매우 중요한 문제이다. Wilson에 의해 구간추정이 처음 소개된 이후로 개선된 많은 구간추정방법들이 개발되어 왔다. 대부분의 기초통계
학 교재에는 Wald의 구간추정방법이 거의 모든 책에서 범용적으로 채택되어 사용 되고 있다. 본 연구에서는 기존에 발표된 구간추정방법들 중 포함확률에 의거하여 Clopper-Pearsonl, Wald, Wilson, Agresti & Coull의 방법들과 Bayesian 방법들을
중심으로 고찰하였다. 또한 이러한 방법들을 비교하기 위하여 평균포함확률, 신뢰 구간의 기댓값, 평균기대구간의 길이 및 절대오차의 평균값 등과 같은 평가기준을
사용하였다. 본 평가기준에 의하면 베타사전분포를 사용한 베이지안 방법에 의해 구해진 신뢰구간의 포함확률이 기존의 비베이지안방법 못지 않은 결과를 보여주 었다.
Author(s)
Sahabo,Lionel
Issued Date
2016
Awarded Date
2016. 8
Type
Dissertation
Keyword
Confidence interval Binomial proportion Coverage probability Bayesian credible interval
Publisher
부경대학교 대학원
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/13258
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002300669
Affiliation
Pukyong National University
Department
대학원 통계학과
Advisor
이성백
Table Of Contents
1. Introduction 1
2. Non-Bayesian Confidence Intervals 4
2.1 Introduction 4
2.2 The Exact Interval 6
2.3 The Wald Interval 18
2.4 The Score Interval 23
2.5 The Adjusted Wald Interval 27
3. Bayesian Confidence Intervals 29
3.1 Bayesian Point Estimator 29
3.2 Bayesian Confidence Intervals 30
3.3 Coverage Probability with Priors 32
4. Measures of Performance 37
4.1 Mean Coverage Probability 37
4.2 Expected Length 39
4.3 Average Expected Length 42
4.4 Mean Absolute Error 44
5. Conclusions 45
References 47
Appendix : R-codes 50
Degree
Master
Appears in Collections:
대학원 > 통계학과
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