사물인터넷 기반 스마트 안전 에이전트를 활용한 도시철도 재난대피 시스템
- Alternative Title
- Urban Railway Disaster Evacuation System Using the Smart Safety Agent Based on Internet of Things
- Abstract
- This study applies Time Expanded Minimum-cost Maximum-flow Algorithm. Also, by utilizing Internet of Things(IoT) which is applied Low Power Wide Area(LPWA) LoRa Gateway Communication that doesn't need extra fees for communication network. In the event of disaster situation, Smart Safety Agent which is installed in subway station(tunnel included) and urban railway train recognizes disaster situation, then it sends information to central server for monitoring situation information at central control tower. Then at the part of central server, it builds evacuation system to Busan Urban Railway Line 2's real-time guide for optimal evacuation route by using voice, arrow, lighting, by sending evacuation order through Smart Agent after analyzing related information. After proceeding study to realistically optimize analysis algorithm and Multi-sensor, Smart Safety Agent , Communication device to increase effectiveness in Urban Railway, generally satisfactory result comes out after application test in information monitoring for disaster situation and carrying out evacuation order.
- Issued Date
- 2017
- Awarded Date
- 2017. 2
- Type
- Dissertation
- Publisher
- 부경대학교 대학원
- Affiliation
- 부경대학교 대학원
- Department
- 대학원 제어계측공학과
- Advisor
- 변기식
- Table Of Contents
- Ⅰ. 서 론 1
1.1 연구의 배경 1
1.2 연구의 목적 4
Ⅱ. 재난안전 비상대피 시스템의 알고리즘 적용 5
2.1 기연구된 재난안전 비상대피 알고리즘 소개 5
2.2 본 연구에서 적용된 알고리즘 12
2.2.1 알고리즘 적용 목적 12
2.2.2 본 연구의 알고리즘 적용 해석 16
2.2.3 알고리즘 정의 21
2.2.4 알고리즘 동작 시나리오 25
Ⅲ. 시스템의 도시철도 적용 29
3.1 도시철도 적용 연구 범위 29
3.1.1 IoT 기반의 도시철도 적용대상 29
3.1.2 주요 도시철도 적용 대상 기관에 대한 적용 분야 32
3.2 본 연구의 시스템 구성 33
3.2.1 스마트에이전트(안내스테이션) 34
3.2.2 LPWA LoRa Getway 무선통신 구간 35
3.2.3 중앙 통제관제(중앙 서버)실 35
3.3 본 연구의 도시철도 적용 기술 36
3.3.1 도시철도 적용 시스템의 기술적 요소 36
3.3.2 본 연구의 도시철도 적용 주안점 41
Ⅳ. 시스템의 도시철도 적용 시험 49
4.1 도시철도 적용 시험대상 및 내용 49
4.2 도시철도 적용 시험 결과 55
4.2.1 역사(대합실/승강장) 적용 시험 결과 55
4.2.2 전동차 적용 시험 결과 66
Ⅴ. 결 론 71
참고문헌 73
감사의 글 75
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