IoT 기반 대중교통 자동차 운행상태 모니터링 및 평가분석 시스템에 대한 연구

Abstract

최근 인공지능과 4차 산업혁명이 시대발전의 핵심키워드로 자리를 잡았다. 이에 관련하여 자동차산업분야에서는 자율주행자동차, ‘Connected Car’ 등 연구가 활발하게 진행되고 있으나 Infra 구축에 따른 경제적 부담, 5G 규격 등 다양한 불확정 변수들이 있어서 그 결과물들이 빠른 시간 안에 널리 적용되기를 기대하는 것이 당장은 무리한 측면이 있다. 이에, 높은 수송 부담율을 기록하고 운행차량 대수도 가장 많으며 이미 교통카드결제시스템용 무선통신 네트워크가 구축되어 있는 경기도 버스의 현황에 착안하여 공공 교통부문에서 IoT 기반 Connected Car를 구현하는 경제적인 방법론에 대한 연구가 절실하였다. 본 논문은 전기 공급 장치 및 수동변속기에 국한하여 논리적 상태평가 기준을 개발하고 실제 운행관리 데이터에 대입하여 그 유효성을 검증하는 과정을 보여주고 잠정 정립된 평가기준에 의해 운행 중 버스의 상태를 실시간 원격 모니터링 할 수 있는 통합 서버시스템의 개발방법론 그리고 고장예측시스템으로 진화하는 방향성을 제시하고 있다

Recently, artificial intelligence and the fourth industrial revolution have become the key words for the development of the era. In this regards, the studies about the autonomous driving vehicle and the connected cars are widely prevailed in the automotive industry. However it is not plausible that the all come into the real world sooner, because they needs burdensome new infrastructures constructions and reorganized operation environments. Furthermore there exist some kinds of uncertainties like on going 5G standards research, etc. With this background, this research have an eye on the Gyunggi-do Bus Information System which runs on a high quality multi-channel wireless networks already and have a large scale transportation payload. Basically this research designs the efficient and economic methods to embody a connected car, especially in the public transportation business area. It is confined the sub-topics to the electricity-supply system consisted of a generator and a battery and the manual transmission system. Also, it shows how to evaluate system operations, how to build an integrated server system and how to develop a malfunction forecasting system, later.