PUKYONG

다목적 최적화를 이용한 기후변화 적응 유역 관리 방안

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Abstract
급격한 도시화 및 기후변화 등 외부 환경요인에 의하여 기존의 농도규제만으로는 오염된 하천수질을 개선하는데 한계가 존재함에 따라 환경부에서는 오염부하량 규제인 수질오염총량관리제도를 이용하여 수질규제를 수행하고 있다. 수질오염총량관리제는 오염원에 따라 오염물질의 배출량을 할당하고, 할당된 오염 부하량 범위 내에서 하천을 관리하는 제도이다. 이 때, 오염원은 점오염원과 비점오염원으로 구분할 수 있는데, 점오염원은 비교적 오염물질 배출량 파악 및 이를 관리하기 위한 방법이 용이하나 비점오염원은 배출량을 파악하는데 어려움이 존재한다. 더욱이 기후변화로 인하여 지구의 기온이 상승하며, 강우강도 및 빈도가 변화함에 따라 비점오염물질이 하천으로 유입되는 시기를 파악하기 어려우며, 그 양 또한 증가할 것으로 예상된다. 낙동강 지류 중 하나인 금호강의 경우 RCP(Representative Concentration Pathways) 8.5 시나리오를 기준으로 현재대비 비교적 가까운 미래(2026년~2050년)에는 유량이 17.7% 증가하며, 총인 부하량의 경우에는 25.6% 증가하는 것으로 전망된다. 낙동강의 또 다른 지류인 남강댐 상류의 경우 RCP 8.5 시나리오를 기준으로 현재에 비교적 가까운 미래의 유량은 19.0% 증가하며, 총인은 1.0% 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이와 같이 기후변화로 인해 증가하는 비점오염물질로 인해 악화된 하천수질을 기후변화 이전의 상태로 복구하기 위한 유역관리기법 적용 안을 제시하고자 하였다. 이 때, 유역관리기법을 적용함에 따라 소요되는 비용을 고려하여 비용대비 최대의 비점오염물질 저감효과를 나타낼 수 있는 최적 유역관리기법을 다목적 최적화를 통해 탐색하였다. 그 결과, 금호강은 RCP 2.6 시나리오 기준으로 기후변화로 인해 증가한 총인 부하량을 25 년 간 약 2,000 억 원을 투입하면 증가한 총인 연 부하량의 약 66%를 저감시킬 수 있음을 확인하였다. 그러나 비점오염물질 관리만으로는 하천수질을 기후변화 이전 상태로 복구하는데 한계가 있어, 점오염원 관리가 함께 수행되어야 할 것으로 판단된다. 남강댐 상류는 금호강의 비해 적은 금액으로도 기후변화로 인해 악화된 하천수질을 기후변화 이전 상태로 복구할 수 있으며, 일정 금액 이상을 투입하게 되면 기후변화 이전의 수질 상태보다 더 나은 수질 상태로 개선될 수 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 제시된 기법은 기후변화를 고려한 유역 수질관리정책에 활용될 수 있으며, 경제적인 요소까지 고려하고 있으므로 그 활용처가 매우 다양할 것으로 기대된다.
Author(s)
박윤경
Issued Date
2018
Awarded Date
2018.2
Type
Dissertation
Publisher
부경대학교
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/13998
http://pknu.dcollection.net/common/orgView/200000010867
Affiliation
부경대학교 대학원
Department
대학원 지구환경시스템과학부환경공학전공
Advisor
김상단
Table Of Contents
Ⅰ. Introduction 1
1.1 Background 1
1.2 Objectives and research procedure 3

Ⅱ. Lectures review 5
2.1 The effect of climate change on watershed hydrology and water quality 5
2.2 Adapting to climate change 10
2.3 Multi-objective optimization 18

Ⅲ. Simulation of the present flow and water quality 29
3.1 Study areas 29
3.1.1 Geumoho watershed 30
3.1.2 Upper watershed of Namgang-Dam 33
3.2 Application model and model construction 38
3.2.1 Selection of watershed model 38
3.2.2 SWAT model 41
3.2.2.1 Surface hydrological cycle 42
3.2.2.2 Advection and diffusion process along the channel network 45
3.2.3 SWAT model construction of study areas 46
3.2.3.1 SWAT model construction 46
3.2.3.2 Method of calibration about flow and water quality 77
3.2.3.3 Calibration results of flow and water quality 81

Ⅳ. Future flow and water quality projection due to climate change 101
4.1 Future climate data 101
4.1.1 Summary of future climate data 101
4.1.2 Bias correction of future climate data and construction of SWAT input data 106
4.1.2.1 Bias correction of future climate data 106
4.1.2.2 Construction of input climate data in SWAT 120
4.2 Analysis of flow and water quality in the future 127
4.2.1 Geumhogang watershed 127
4.2.2 Upper watershed of Namgang-Dam 131
4.2.3 Change of water quality due to precipitation variations 134

Ⅴ. Multi-objective optimization of BMPs for adapting to climate change 137
5.1 Searching available BMPs depending on land use 137
5.1.1 The applicable BMPs in agricultural areas 138
5.1.2 The applicable BMPs in urban areas 145
5.2 BMPs multi-objective optimization for adapting to climate change 149
5.2.1 Determination of methodology about BMPs multi-objective optimization 149
5.2.2 BMPs Tool 152
5.2.2.1 Method of BMPs Tool construction and its purpose 152
5.2.2.2 BMPs Tool construction result 158
5.2.3 BMPs multi-objective optimization method 164
5.2.4 BMPs multi-objective optimization results 167
5.2.4.1 Geumhogang watershed 167
5.2.4.2 Upper watershed of Namgang-Dam 168

Ⅵ. Conclusion 171
6.1 Conclusion 171
6.2 Future study 174

Reference 177

Appendix A 191
Degree
Doctor
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대학원 > 지구환경시스템과학부-환경공학전공
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