보안성 개선을 위한 스마트 러닝 시스템의 결함분석에 관한 연구

Abstract

In the recent years, IT and Network Technology has rapidly advanced environment in accordance with the needs of the times, the usage of the smart learning service is increasing. Smart learning is merged concept of smart phone, tablet PC, e-Book reader etc. such as smart device and e-learning technology, it provides a differentiated service in comparison with existing e-learning not only internet access but also location based service and augmented reality etc., which adopted and utilized the merits of smart devices. However, the smart learning system can be easily exposed to the various security threats due to characteristic of wireless service system. Therefore, this thesis proposed the improvement method of security of smart learning system after analyze the vulnerabilities and related problems and then conducts Fault Tree Analysis(FTA), and trend impact and severity analysis failure modes effects and criticality analysis(FMECA) as well through implements the integration method forward and backward. Hence, we can check that the security is strengthende and provide more safe and secure smart learning system with users.

최근 IT기술과 네트워크 기술이 빠르게 진화하는 환경에서 시대적 흐름에 부합하는 스마트 러닝 서비스의 이용이 증가하고 있다. 스마트 러닝은 스마트폰, 태블릿PC, e-Book 단말기 등 스마트 디바이스와 e-러닝 신기술이 융합된 개념으로 인터넷 접속은 물론 위치기반서비스ㆍ증강현실 등 다양한 기술을 적용할 수 있는 스마트 디바이스의 장점을 활용해 기존 e-러닝과 차별화된 서비스를 제공하고 있다. 그러나 무선 웹기술 환경 기반에서 서비스되는 특징으로 인해 스마트 러닝 시스템은 다양한 보안 위협에 노출되기 쉽다. 따라서 본 논문에서는 스마트 러닝 시스템의 보안성 개선을 위하여 시스템의 보안 기능별 취약점과 관련 문제점을 분석한 후, 분석 내용을 바탕으로 결함 트리 분석(FTA)과 고장 유형 영향 및 치명도 분석(FMECA)을 전‧후방으로 통합한 기법을 수행하여 스마트 러닝 시스템의 보안성을 개선시킬 수 있는 방법을 제안한다.