자연재해 중심 안전지수의 빅데이터 모델링 및 분석에 관한 연구
- Abstract
- 과학 기술의 발달로 현대사회가 복잡해지면서 도시 환경의 변화에 따라 자연 및 인적 재난이 증가되고 있으며 재난의 유형 또한 다양하게 나타나고 있다. 재난 발생 빈도도 많아짐에 따라 피해는 더해가고 사회 안전에 대한 불안감이 증가되고 있는 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 방재분야 및 도시안전 분야에서는 빅 데이터를 활용하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근 정부에서는 전국 시도, 시군구의 화재, 교통, 자연재해, 범죄, 안전사고, 자살, 감염병 등 7개 안전 분야별로 지역안전지수(Regional Safety Index)를 제공하고 있다. 지역안전지수는 지역의 시군구를 기반으로 안전 분야별 안전등급을 표시하고 있어 지자체의 안전 분야별 안전수준의 개선활동 및 안전정책수립에 활용되고 있다.
본 논문에서는 지역안전지수를 바탕으로 공공데이터 및 SNS의 재난재해관련 빅 데이터를 수집 및 분석하여 웹·모바일 환경에서 사용자의 관심지역이나 사용자 위치기반에서 실시간 기상데이터가 반연된 안전 분야별 도시안전지수를 제공하기 위하여 안전지수 분석 모델을 개발하고, 웹·모바일 기반 애플리케이션을 구축하여 실시간 기상데이터가 반영된 안전등급을 시각화하여 제공하는 하는 기법을 제안한다.
- Issued Date
- 2018
- Awarded Date
- 2018. 8
- Type
- Dissertation
- Publisher
- 부경대학교
- Affiliation
- 부경대학교 대학원
- Department
- 대학원 정보시스템협동과정
- Advisor
- 김창수
- Table Of Contents
- 목 차
표 차례 ⅲ
그림 차례 v
Abstract viii
Ⅰ. 서론 1
1.1 연구배경 1
1.2 연구목적 및 방법 4
1.3 연구의 흐름 5
Ⅱ. 관련연구 6
2.1 자연재해 중심의 빅 데이터 수집 방법 및 분류 6
2.1.1 자연재해의 분류 6
2.1.2 자연재해 데이터의 수집 방법 9
2.2 빅 데이터 분석을 위한 구성요소 및 주요기술 12
2.2.1 빅 데이터 정의 12
2.2.2 빅 데이터의 구성요소 14
2.2.3 빅 데이터관련 주요기술 15
2.3 빅 데이터 분석을 위한 알고리즘 21
2.3.1 머신러닝 개요 21
2.3.2 데이터 마이닝 23
2.3.3 텍스트 마이닝 26
2.3.4 머신러닝 학습 알고리즘 29
2.4 재난안전시스템을 위한 데이터 수집 방법 및 지수 모델 32
2.4.1 지역안전지수 32
2.4.2 공공 빅 데이터 및 도시안전 범위 36
2.4.3 SNS 데이터 수집 및 분석 39
2.4.4 도시안전과 기상과의 관계 48
2.5 빅 데이터 도시안전지수 기존 연구 50
Ⅲ. 안전지수 모델 설계 및 데이터 수집 52
3.1 안전지수 모델 설계 52
3.2 데이터 수집 및 사전처리 54
3.2.1 발생건수, 기상, 미세먼지 데이터 조합 54
3.2.2 SNS를 이용한 데이터 수집 70
3.3 데이터 서비스를 위한 데이터 분석 알고리즘 76
Ⅳ. 제안된 안전지수 모델의 분석 90
4.1 시스템 구현 환경 및 구성도 90
4.2 안전지수 모델 분석 92
4.2.1 안전 분야별 기상·대기간의 분석 92
4.2.2 교통과 기상·대기간의 분석 94
4.3 안전지수 표출 시스템 구현 95
Ⅴ. 기존 연구와 비교 분석 100
5.1 기존 안전지수와 제안된 모델의 비교 100
5.2 제안된 모델의 성능 향상을 위한 추가 기능 분석 101
Ⅵ. 결론 102
참고문헌 104
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