PUKYONG

웨어러블 디바이스를 활용한 METs 기반 모바일 헬스 케어 시스템

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Alternative Title
METs-based Mobile Healthcare System Using Wearable Devices
Abstract
Recently, as smartphone user is increasing, many researchers have developed mobile healthcare system. A new mobile healthcare system is developed using metabolic equivalent (MET) to provide highly reliable health analysis, through wearable devices such as shirt and backpack. The wearable devices include small and light-weight wireless bio-sensors and it is designed with a focus on comfort in the daily life of a wearer. It measures the ECG and acceleration signals and, through a Bluetooth module, transfers the data to mobile phone. The accelerometer data enables the system to determine the current activity of the user, such as walking, running, biking and hiking. And ECG data is used to assess heart rate of user. An Evaluation is conducted through an application, utilizing the ECG and accelerometer signals. Then, users are able to monitor their health status on the application. An application is designed and developed with the implementation of fuzzy logic with 'The Haskell and Fox Chart' based evaluation algorithm and MET for calorie calculation is used to enhance the analysis resolution for the analyzed health information. The application displays the status of the user by using pictures and graph. Finally, health data will be saved periodically on a server PC through internet.
Author(s)
김정헌
Issued Date
2014
Awarded Date
2014. 2
Type
Dissertation
Publisher
부경대학교
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/1593
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000001967002
Alternative Author(s)
Kim, Jeong Heon
Affiliation
대학원
Department
대학원 전자공학과
Advisor
정완영
Table Of Contents
Ⅰ. 서 론 1
1.1. 연구 배경 1
1.2. 연구 목적 및 필요성 3
1.3. 논문 챕터 구성 5
Ⅱ. 관련 연구 및 동향 6
2.1. 국내외 모바일을 이용한 헬스케어 6
2.2. 국내외 기존 모바일 헬스케어와의 차별성 9
Ⅲ. 모바일 헬스 케어 시스템 설계 10
3.1. 시스템 개요 10
3.2. 웨어러블 셔츠 11
3.2.1. 웨어러블 셔츠 구성 11
3.2.2. ECG 모듈 12
3.2.3. QRS 파형검출 16
3.2.4. 블루투스 통신 18
3.3. 웨어러블 배낭 19
3.3.1. 웨어러블 배낭 구성 19
3.3.2. 비 접촉식 ECG 모듈 22
3.4. 안드로이드 기반 어플리케이션 23
3.4.1. 구글 안드로이드 23
3.4.2. 모바일 헬스 케어 어플리케이션 구현 24
3.5. 데이터 분석을 위한 데이터베이스 구축 28
3.5.1. MySQL 데이터베이스 28
3.5.2. PHP 스크립팅 언어 28
3.5.3. phpMyAdmin 29
Ⅳ. 건강상태 분석 방법 30
4.1. 운동시 연령과 심장박동수의 관계 30
4.1.1. Haskell and Fox 차트 30
4.1.2. 연령에 따른 최대 심장박동수 31
4.2. 퍼지 로직 알고리즘을 이용한 심장박동수 분석 31
4.2.1. 퍼지 논리 31
4.2.2. 연령별 퍼지 소속 함수 32
4.2.3. 심장박동수에 따른 운동 상태 판단 33
4.3. 운동별 칼로리 소모량 분석 34
4.3.1. 가속도 센서를 이용한 운동패턴 분석 36
4.3.2. METs를 이용한 소비 칼로리 계산 40
4.4. 어플리케이션을 통한 건강상태 분석 41
Ⅴ. 실험 및 결과 43
Ⅵ. 결 론 49
Ⅶ. 참고 문헌 50
Degree
Master
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대학원 > 전자공학과
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