다단계 일반화 선형모형을 이용한 부산지역 암등록 소지역 자료 분석
- Abstract
- Small area estimation are necessary for various statistical production and have been studied in various ways. A model-based estimation method, one of the small area estimation methods, is based on parametric models like regression estimation, spatial estimation and so on. In this study, hierarchical generalized linear model was applied to major cancers like stomach cancer using two types of distribution of random effect in models, respectively. For this purpose, the method of classifying the data into small areas of the administrative unit and visualizing them were presented first, and then the results of the model fitting were compared by region.
- Issued Date
- 2021
- Awarded Date
- 2021. 2
- Type
- Dissertation
- Publisher
- 부경대학교
- Affiliation
- 부경대학교 대학원
- Department
- 대학원 통계학과
- Advisor
- 노맹석
- Table Of Contents
- Ⅰ. 서론 1
Ⅱ. 소지역 분류 6
2.1 배경 6
2.2 이론 및 방법 8
2.3 적용 10
2.3.1 자료 소개 10
2.3.2 행정동 분류 12
2.3.3 가중치를 활용한 분류 14
2.4 소결 20
Ⅲ. 소지역 자료 시각화 22
3.1 배경 22
3.2 이론 및 방법 25
3.3 적용 27
3.4 소결 30
Ⅳ. 소지역 자료 추정 32
4.1 배경 32
4.2 다단계 일반화 선형모형 35
4.2.1 다단계일반화선형모형 35
4.2.2 다단계가능도(h-likelihood) 36
4.2.3 모형선택 39
4.3 HGLMs에서 REML 알고리즘 확장 41
4.3.1 PQL 추정을 위한 알고리즘 42
4.3.2 다단계가능도(h-likelihood)에 기반한 알고리즘 44
4.3.3 분산 매개변수를 위한 REML 알고리즘 47
4.4 적용 49
4.4.1 자료 설명 49
4.4.2 자료 분석 50
4.4.3 결과 52
4.5 소결 85
Ⅴ. 결론 및 제언 87
참고문헌 89
부록 A.1 94
부록 A.2 99
- Degree
- Doctor
- Files in This Item:
-
-
Download
다단계 일반화 선형모형을 이용한 부산지역 암등록 소지역 자료 분석.pdf
기타 데이터 / 1.62 MB / Adobe PDF
-
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.