Iterative Calibration Approach to Integrated Weighting for Household Surveys

Abstract

가구조사에서 가구 및 개인가중치는 각 수준별로 추정할 수 있도록 만들어진다. 이 때, 이미 알려져 있는 모집단에 대한 보조정보가 주어진다면 모집단의 총계와 추정치가 일치하도록 가중치를 보정하는 방법이 적용된다. 개인들이 모여 가구를 구성하는 구조를 고려하면, 두 수준의 보조정보를 함께 활용하는 경우 가구와 개인의 구조적 관계를 유지하면서 더욱 대표성 있는 가중치를 산출할 수 있다. 이를 통합가중치라고 칭하며, 가구와 개인가중치간의 개념구조는 보통 몇몇 통합의 형식으로 정해진다. 본 논문에서는 각 수준별 보조정보를 이용하여 가중치보정을 조정된 가중치가 수렴할 때까지 반복하는 통합가중치 산출 방법을 제안한다. 먼저, 개인설계가중치를 개인수준 보조변수를 이용해 보정된 개인가중치를 산출한 후 각 가구 내 보정된 개인가중치의 평균값을 가구수준 보조변수와 함께 보정된 가구가중치를 산출한다. 다음으로, 보정된 개인가중치에 조정계수를 곱하여 가구 가중치의 변화를 반영한다. 그리고 보정 전 가중치와 보정 후 가중치가 수렴할 때 까지 위의 보정과정을 반복한다. 제안하는 방법과 문헌에서 제시된 일부 방법들의 비교결과를 제시하기위해 ACS(American Community Survey)를 통한 사례연구 및 모의실험을 수행하였다.