1인 창조기업 경영역량이 생존에 미치는 영향에 관한 실증연구
- Alternative Title
- An Empirical Study on the Impact of Business Competence on the Survival of One-person Creative Company
- Abstract
- 본 연구는 기술보증기금의 기술사업성 평가자료를 활용하여 1인 창조기업의 경영역량과 경영성과 간의 관계를 분석하였다. 연구표본은 2013년~2015년까지 3년간 기술보증기금으로부터 1인 창조기업 특례보증 자금지원을 받은 855개 기업으로, 제조업을 의미하는 기술기반 535개사와 서비스업을 의미하는 지식기반 320개사로 구분된다. 이들은 모두 창업 연도와 보증지원 연도가 동일한 기업이다.
분석모형에서 경영성과는 생존으로 정의하였다. 기술보증기금에서는 보증 지원한 기업에 대해서 상시로 부실사유 발생을 점검하고 있다. 창업 후 36개월간 생존 여부를 관찰하여 해당기간 중 발생하지 않았으면 생존으로 정의하고 발생하면 소멸로 정의하여 소멸 시기까지 생존기간을 월 단위로 측정하였다. 전체 855개 기업 중 소멸한 것으로 파악되는 기업은 146개사로 17.1%이다.
경영역량은 경영자 인적역량, 재무역량, 기술역량, 마케팅역량으로 정의하고 이들 역량에 기술사업성 평가모형의 평가항목을 매칭시켜 연구표본을 구축하여 실증 분석하였으며, 경영주의 성별과 연령은 통제변수로 적용하였다. 분석을 위해 생존유무를 기준으로 로짓 회귀분석, 생존유무와 생존기간을 함께 고려하여 콕스 비례위험모형을 활용하여 분석하였다.
본 연구의 특징은 1인 창조기업의 연구표본 기업을 기술보증기금의 1인 창조기업 기술평가 항목자료를 수정 없이 활용하였다는 것이다. 이는 기존 연구가 주로 설문 응답의 실증분석 된 점을 비교할 때 본 연구는 차별성을 확보한다.
연구결과는 다음과 같다.
고졸 이하에 40대의 창업이 많고 해당 업종의 경험이 5년 미만이 다수라는 것이다. 따라서 1인 창조기업의 정의와 같이 혁신적인 아이디어를 가진 창업이 아니고 어떤 의미에서는 생계형 창업에 가까울 수 있다는 의심이 든다. 기술기반과 지식기반의 차이는 다음과 같다. 대표자 성별은 기술기반이 남성 비중이 높지만 연령은 지식기반이 상대적으로 젊다. 학력은 지식기반이 높지만, 동업종경력은 기술기반이 많다. 자금 용도는 기술기반에서 시설자금지원이 많고. 기업형태에서 법인기업은 지식기반이 많다. 생존한 기업은 지식기반이 많다.
생존 여부에 따른 경영역량 차이 분석에서 기술기반에서는 생존기업의 기술지식수준과 기술의 우수성이 소멸기업에 비해 높았다. 지식기반에서는 생존기업의 기술지식수준, 동업종경험수준, 기업가정신, 판매계획의 타당성이 소멸기업에 비해 높았다. 기술지식수준은 기술이나 지식기반 모두 의미 있는 항목이지만 기술기반에서는 기술의 우수성이, 지식기반에서는 동업종 경험수준이나 기업가정신, 판매계획의 타당성이 의미 있는 차이가 있다.
로지스틱 회귀분석 결과에서도 기술기반에서는 기술지식수준과 기술의 우수성이 소멸의 위험을 줄이고 지식기반기업에서는 기술지식수준, 판매계획의 타당성이 소멸의 위험을 줄이는 것으로 파악되었다. 즉, 기술기반에서는 기술의 우수성이 지식기반에서는 판매계획이 의미가 있다. 생존기간을 추가하며 분석한 콕스 비례위험모형에서는 기술기반에서 판매계획의 타당성이 추가적으로 유의한 변수로 나타났다.
이를 종합하면 “아이디어와 창의적인 서비스로 승부하는 1인 창조기업”이라는 정부의 정책 방향과 일치하지 않아 보인다. 또한, 창업 후 기술보증기금의 자금지원을 받았음에도 불구하고 36개월간 생존하는 경우가 82.9%에 불과하다는 것은 문제이다. 1인 창업기업의 정책을 창업 활성화에서 나아가 스케일 업으로 전환하여 이들이 기술혁신형 중소기업으로 성장할 수 있도록 맞춤형 육성정책이 필요하다.
The purpose of this study is to analyze the relations between business competence and business performance of one-person creative companies utilizing the technology business feasibility assessment data of the Korea Technology Guarantee Fund. The samples of this study are the companies that received funding from the special guarantee program of Korea Technology Guarantee Fund for one-person creative companies for three years from 2013 to 2015. More precisely, the samples are 855 companies - 535 technology-based manufacturing companies and 320 knowledge-based service companies - that received funding from the program within the same year they were founded:
In the analytic model, business performance is defined as survival. In practice, Korea Technology Guarantee Fund checks on a regular basis the occurrence of “default event” for companies that are using its credit guarantee service. The companies survived without the occurrence of “default event” for the duration of 36 months after foundation are defined as “survival” and the contrary cases are defined as “extinction”; the duration of the survival is measured by month. Of the total 855 companies, 146 were found to be extinct, accounting for 17.1%.
The business competence is defined as the founder's personal competence, financial capability, technical competence, and marketing competence. The empirical analysis was constructed by matching the evaluation items of the technology business feasibility evaluation model to these competencies. ‘Gender’ and ‘age’ of the founder were applied as control variables. Logistic regression model based on survival status and Cox proportional hazards model which considers both survival status and the duration of survival were utilized for the analysis.
The distinguished aspect of this study is that the research used one-person creative companies that went through the evaluation items of its designated evaluation model of Korea Technology Guarantee Fund as sample data without modification. In this regard, this study is differentiated from previous ones which depended upon empirical analysis of surveys.
The results of the study are as follows.
There are a lot of start-ups whose founders are in their 40s without college diploma and with less than 5 years of experience in their respective industries. Therefore, there is a suspicion that it is not a start-up with innovative ideas as the definition of a one-person creative companies signifies, but it may be close to a small business to make a living in a sense. The difference between technology-based companies and knowledge-based companies is as follows; In terms of gender, technology-based ones has a higher percentage of males, but in terms of age, knowledge-based ones are relatively younger. In terms of education, knowledge-based ones shows higher level, but in terms of industry experience, technology-based ones demonstrates higher level. Regarding usage of funding, facility funding is higher in technology-based ones, and for legal types of company, there are more corporations in knowledge-based ones. In terms of survival, the rate was higher in knowledge-based ones.
In the analysis of knowledge-based companies on the difference of business competence between survived ones and extinct ones, ‘the level of technical knowledge’ and ‘the excellence of technology’ marked higher scores for those survived. In the analysis of knowledge-based companies, ‘the level of technical knowledge’, ‘the level of industry experience’, ‘entrepreneurship’, and ‘feasibility of sales plan’ were higher for those survived than for extinct. There was a meaningful difference in that ‘the excellence of technology’ was significant for technology-based companies while ‘the level of industry experience’, ‘entrepreneurship’, and ‘feasibility of sales plan’ were significant for knowledge-based ones. ‘The level of technical knowledge’ was found to be meaningful for both.
Also in the results of logistic regression, ‘the level of technical knowledge’ and ‘the excellence of technology’ were shown to reduce the risk of extinction for technology-based companies, while ‘the level of technical knowledge’ and ‘the feasibility of the sales plan’ were signicant in the same function for knowledge-based companies. That is to say ‘the excellence of technology’ plays significant role in reducing the extinction risk of technology-based companies while ‘the feasibility of the sales plan’ takes the same role for knowledge-based ones. In the Cox proportional hazards model, in which the duration of survival was added for the analysis, ‘the feasibility of the sales plan’ was additionally found to be significant for technology-based ones.
In sum, these findings do not seem to be in line with the government's policy direction of "one-person creative companies, primary competitiveness of which are derived from ideas and creative services." Also, it is a problem that only 82.9% of the companies survive for the duration of 36 months even though they received funding from the Korea Technology Guarantee Fund after their foundation. The policy focus for ‘one-person creative companies’ should be shifted from facilitating of founding to scale-up. A well-tailored cultivation policy to grow them into technologically innovative small and medium businesses is essential.
- Author(s)
- 김영춘
- Issued Date
- 2019
- Awarded Date
- 2019. 8
- Type
- Dissertation
- Keyword
- 1인 창조기업 자원기반이론 경영자원론 경영역량 기업생존 로지스틱회귀분석
- Publisher
- 부경대학교
- URI
- https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/23433
http://pknu.dcollection.net/common/orgView/200000225440
- Affiliation
- 부경대학교 대학원
- Department
- 대학원 경영컨설팅협동과정
- Advisor
- 홍재범
- Table Of Contents
- 제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
제2절 연구의 방법 및 구성 3
제2장 1인 창조기업과 기술사업성평가 5
제1절 1인 창조기업 5
제2절 기술금융과 기술사업성평가 14
제3장 선행연구 및 연구가설 26
제1절 선행연구 26
제2절 연구가설의 도출 39
제4장 연구의 설계 및 방법 44
제1절 연구표본 44
제2절 연구모형 및 변수의 측정 51
제3절 분석모형 및 방법 54
제5장 실증분석 56
제1절 기술통계량 및 상관분석 56
제2절 가설검증 64
제3절 산업별 대표 업종 분석 71
제6장 토론 및 결론 76
제1절 실증분석 결과의 요약 및 의미 76
제2절 시사점 78
제3절 연구의 한계점 및 향후 방향 80
참 고 문 헌 82
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- Doctor
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- 대학원 > 경영컨설팅협동과정
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