Determinats of Female Labor Force Participation in Economic Activities in Burundi
- Alternative Title
- 부룬디 경제 활동에 참여하는 여성 노동의 결정 요인
- Abstract
- 이 연구의 목표는 2013년부터 2014년까지 수집된 생활환경과 가계에 관한 설문조사의 데이터를 이용하여 여성노동참여의 결정요인을 조사하는 것이다. 여성이노동시장에 뛰어드는 많은 요인들이 있다. 예를 들자면 거주지역, 빈곤, 여성에 의한 가정 등이 있다. 여성노동참여의 선진국과 개발도상국, 둘 다에서 경제적성장의 성과를 결정하는 중요한 요소가 되었다.
그러나 부룬디의 여성들은 여전히 적은 고생산성 활동보다는 저생산성 활동에 많은 숫자를 차지한다. 빈곤과 여성노동시장의 연결고리를 분석하기 위해서 개인의 선호에 기초한 고립된 결정이 아닌 거대한 집단의 전략에 따른 변화와 함께 각각의 개인의 노동 공급를 이해하는 것이 중요하다. 이 연구는 가계 전략의 뼈대안에서 개개인의 노동 공급을 설명하는 생존전략 이론을 사용했다. Logit regression technique 여성노동참여의 결정요인을 추산하기 위해서 사용되었다. 그결과 가난한 가정의 여성과 시골 지역의 여성은 노동시장에 참여할 확률이 높다는 것을 확인하였다.
핵심 키워드: 여성노동참여,Logit regression, 빈곤, 거주, 부룬디
- Issued Date
- 2019
- Awarded Date
- 2019. 8
- Type
- Dissertation
- Keyword
- 여성노동참여 Logit regression 빈곤 거주 부룬디
- Publisher
- 부경대학교
- Affiliation
- Pukyong National University , Graduate School of International Studies
- Department
- 대학원 국제지역학과
- Advisor
- Utai Uprasen
- Table Of Contents
- CHAPTER I. Introduction 1
1.1 Background of Study 1
1.2 Problem Statement 2
1.3 Research Objectives 4
1.4 Research Questions 4
1.5 Research Hypothesis 4
1.6 Organization of Study 4
CHAPTER II: Status of the Labor Market in Burundi 5
2.1 Introduction 5
2.2 Population Characteristics 5
2.3 Key Labor Market Indicators 10
2.3.1 Employment 10
2.3.2 Unemployment 16
CHAPTER III: Literature Review 18
3.1 Introduction 18
3.2 Theoretical Framework 18
3.2.1 Theory 1: Role of Household Headed by Female and Household Size on Participation Rate; Household Production Theory (Mincer and Becker, 1965). 18
3.2.2 Theory 2: Role of Number of Children on Participation Rate; The Neoclassical Theory of Consumer Behaviour (Michael and Becker, 1973). 19
3.2.3 Theory 3: Role of Poverty on the Participation Rate; Classical Labor Supply Theory or Theory of Employment (Keynes, 1936) 19
3.2.4 Theory 4: Role of Age on the Participation Rate 20
3.3 Empirical Framework 20
CHAPTER IV. Research Methodology 30
4.1 Introduction 30
4.2 Model Specification 31
4.3 Estimation Techniques 32
4.3.1 The Binary Logistic Model 32
4.3.2 Tobit Model 35
4.3.3 Probit Model 37
4.4 Diagnostic Tests 39
4.4.1 The Goodness of Fit Test for Logistic and Probit Regression 39
4.4.2 The Wald Test for Logistic Regression 40
4.4.3 Multicollinearity Test 40
4.4.4 Normality Test for Tobit Model 41
4.5 Definition of the Explanatory Variables 42
4.5.1 Age 42
4.5.2 Household size 42
4.5.3 Residence 43
4.5.4 Number of children 43
4.5.5 Poverty 43
4.5.6 Household headed by female 44
4.6 Data Source and Description 46
4.6.1 Source of Data 46
4.6.2 Description of Data 47
CHAPTER V. Empirical Result 48
5.1 Determinants of FLFP: Results from Logit Model 48
5.2 Determinants of FLFP: Results from Probit Model 54
5.3 Test for Goodness of Fit 63
5.4 Test for Wald Test 64
5.5 Test for Multicollinearity 64
5.6 Test for Normality 64
CHAPTER VI. Conclusions and Policy Recommendations 65
6.1 Conclusions 65
6.2 Policy Recommendations 66
References 67
Appendices 71
- Degree
- Master
- Files in This Item:
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