PUKYONG

건설공사 부실과 안전사고 유형분석을 통한 개선사례 및 정책대안 제시

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Abstract
In this study, we reviewed the entire administrative management system from the ordering stage to the design, construction, and subsequent maintenance stages in order to prevent construction work defects. Therefore, we analyzed the types of failures and safety accidents that occur during construction work, and analyzed the countermeasures for these failure cases. The analysis of the occurrence of defective construction and safety accidents was subdivided into the types of construction, civil engineering and accidents, the types of construction work, and the scale of human damage caused by the accidents, etc., according to the type of construction. Through analysis of the collected data, we examined vulnerable construction types in design, ordering, construction, supervision, and safety management of maintenance.
These data suggested policy measures that can effectively prevent accidents in construction sites by applying to AI, IoT, VR, etc., which are growing as the fourth industrial revolution. It is expected that these studies will help to anticipate and prepare for accidents in construction safety and help establish policy options for efficient management.
Author(s)
노치욱
Issued Date
2020
Awarded Date
2020. 2
Type
Dissertation
Keyword
AI LOT Deep Learning Safety Accidents
Publisher
부경대학교
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/23786
http://pknu.dcollection.net/common/orgView/200000293029
Affiliation
부경대학교 대학원
Department
대학원 토목공학과
Advisor
이환우
Table Of Contents
1. 서론 1
1.1 연구 배경 및 목적 1
1.2 연구 방법 2

2. 문헌고찰 4
2.1 건설 안전사고 예방을 위한 제도 4
2.1.1 건설공사 안전관리 종합정보망 7
2.1.2 건설공사 안전관리 종합정보망의 활용 8
2.2 선행연구 동향 16

3. 건설공사 부실 및 안전사고 유형 및 안전대책 18
3.1. 건설현장 안전사고 유형 18
3.1.1 떨어짐(추락)사고사례 19
3.1.2 무너짐(붕괴) 사고사례 22
3.1.3 전도(넘어짐) 사고사례 26
3.1.4 협착(끼임, 깔림) 사고사례 29
3.1.5 충돌(부딪힘) 사고사례 32
3.2 사고유형분석 35
3.2.1 사고 형태별 발생현황 35
3.2.2 사고 형태별/기인물별 발생현황 38
3.2.3 사고 형태별/작업 공종별 발생현황 43
3.3 위험요소 프로파일 44
3.3.1 위험요소 45
3.3.2 위험성 46
3.3.3 건설재해 현항과 위험요소 프로파일의 비교 46
3.3.4 위험요소의 활용 47
3.3.5 딥 러닝 적용방안 연구 48


4. 안전한 스마트 건설현장 구현 49
4.1. 개요 49
4.2. 스마트 건설현장의 요소 49
4.2.1 건설현장의 3차원 정보모델 49
4.2.2 객체 정보관리 51
4.2.3 인공지능(Aatificial Intelligence, AI) 51
4.3 스마트 건설현장의 예 53
4.3.1 지하굴착공사 개요 53
4.3.2 작업준비 단계 53
4.3.3 지하굴착 공사 위험요소 프로파일 정의 55
4.3.4 스마트 건설현장의 적용 55

5. 결론 57

6. 참고문헌 59
Degree
Master
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산업대학원 > 토목공학과
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