PUKYONG

Analysis of future rainfall extremes with meteorological variables

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Alternative Title
기상변수를 고려한 미래 극한강우 분석
Abstract
지구 온난화로 인해 극한강우량은 증가 할 것으로 예상되기 때문에 미래 극한강우량이 얼마나 바뀔지에 대한 관심이 증가하고 있다. 다양한 기후모델을 이용하여 기온변화를 모의한 결과, 안정적이며 일관적인 결과를 제공하고 있다. 강우 자료 또한 전 세계 많은 지역에서 미래 극한 강우량이 증가하는 것으로 전망되고 있다. 그러나 기온 모델과는 달리 강우 모델의 경우 모델 별 극한 강우량의 결과가 같은 지역이라도 큰 편차를 보이고 있으며 연구자의 연구 방법에 따라 결과에 큰 차이를 보이며, 기온 모델에 비해 모델 자체의 불확실성이 크게 나타는 문제가 발생한다.
Clausius-Clapeyron (C-C) 방정식은 온난화에 대한 반응으로 강우량의 민감도를 이해하기 위한 물리적 기초를 제공하지만, 강우와 기온 사이의 관계는 여전히 불확실하다. 따라서 본 연구에서는 우리나라를 대상으로 강우와 기상변수와의 상관관계를 분석하고 이를 이용하여, 극한강우 및 가능최대강수량 등 다양한 극한사상을 분석해보고자 하였다. 이를 위해 우선적으로 extreme rainfall과 기상변수와의 관계를 분석하고 이러한 관계를 통해 미래 강수량 전망 결과를 나타냈다. 또한 기상변수를 매개변수로 이용한 비정상성 빈도해석을 수행하고 미래 확률강우량의 결과를 살펴보고, 강우자료를 직접 이용하여 산출한 미래 확률강우량 결과와 비교하였다. 극한 강우량 뿐 만 아니라, 우리나라에 발생하는 미래 가능최대강수량의 변화를 살펴보고자, 이슬점온도의 변화에 따른 미래 가능최대강수량의 전망을 살펴보았다. 또한 해당 방법을 기반으로 과거 발생되었던 강우사상을 원하는 지역으로 전이 및 최대화 하는 프로그램을 개발하여 실제 현업에서 사용 할 수 있도록 하고자 한다.
Author(s)
이옥정
Issued Date
2019
Awarded Date
2019. 8
Type
Dissertation
Publisher
부경대학교
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/24015
http://pknu.dcollection.net/common/orgView/200000225111
Affiliation
부경대학교 대학원
Department
대학원 지구환경시스템과학부환경공학전공
Advisor
김상단
Table Of Contents
I. Introduction 1
II. Sensitivity analysis of extreme daily rainfall depth in summer season on surface air temperature and dew-point temperature 5
1. Literature review 5
2. Materials and Method 9
A. Study area 9
B. Observed data and sensitivity analysis 10
C. Future climate data and trend analysis 13
3. Results and Discussion 18
A. Sensitivity analysis of observed data 18
B. Trend analysis of future projection data 36
C. Sensitivity analysis of future projection data 43
4. Discussion 51
III. Non-stationary frequency analysis of peak-over-threshold daily rainfall extremes using meteorological variables 54
1. Literature review 54
2. Methods 56
A. Study area and meteorological data 57
B. Generalized Pareto distribution 61
C. Meteorological co-variate and optimal model selection 64
3. Results and discussion 66
A. Threshold selection 66
B. Non-stationary frequency analysis 70
C. Design rainfall depth considering climate change 77
4. Discussion 98
IV. PMP analysis using historical data and estimation of PMP considering future dew point temperature change 102
1. Introduction 102
2. PMP calculation using observed data and comparison with existing report results 105
A. Data collection for PMP estimation using observed data 105
i) Rainfall data collection and DAD analysis of major extreme rainfall event 105
ii) Spatial expansion of observed data for DAD analysis 109
B. PMP estimation method 110
i) Basic theory of PMP estimation 110
ii) dew point temperature analysis 115
iii) Moistrue maximization and storm transition ratio 115
C. Korea PMP result and comparison of 2004 PMP result 117
3. Future PMPs estimation procedure 122
A. Data and Method 122
B. Future extreme dew point temperature 125
C. Future PMPs 127
V. Development of M-storm software for mega flood simulation 135
1. The need for S/W development 135
2. S/W overview and main function 139
A. S/W overview 139
i) Trans-Storm 139
ii) M-Storm 140
B. Main contents of the program 142
i) Program components 142
ii) Save results 149
3. Example of running 150
VI. Conclusion 157
1. Conclusion 157
VII. Reference 166
Degree
Doctor
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대학원 > 지구환경시스템과학부-환경공학전공
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