생태계기반 TAC 어업관리 시스템 연구

Abstract

In this study, a procedure for ecosystem-based fishery management was developed that comprehensively considers management objectives such as sustainability, biodiversity, habitat and socio-economy to protect the ecosystem nature and to address the issues caused by population- level fishery management. In particular, we focused on the ecosystem- based total allowable catch (TAC) system in the management procedure. The procedure of an ecosystem-based TAC fishery management consists of 3 steps: stock assessment, forecasting and management. In stock assessment, which is the first step of the management procedure, the concept of IUU (Illegal, Unreported and Unregulated) fishery was applied to the ecosystem-based fisheries assessment (EBFA), which was developed as a risk assessment for target ecosystem, fisheries and species, by taking it into account as a penalty. Forecasting, which is the second step, is to establish scenarios of management measures and predict changes of stock biomass in order to examine which measure is the most reasonable and effective in managing the target ecosystem, fisheries and stock, based on the results of EBFA. In addition, an ecosystem-based acceptable biological catch (ABCE) estimation system was developed to set the TAC. The system is classified into levels 1 through 5 depending on the quality and quantity of available data, and the model used are mainly the biomass estimation model and the ecosystem-based model. Level 1 is for species which have a variety of available information and high reliability of the data, while level 5 is for species whose biomass cannot be estimated due to lack of data, in which case, the system assesses the stock status and estimate ABCE using empirical information from questionnaire survey. ABCE estimation procedure has 9 specific methods to estimate FE and ABCE according to the level of species risk index (SRI) and biomass so that it is possible to estimate most appropriate ABCE based on the stock status, fisheries and ecosystems. For the species belonging to level 5 (which have few information), it could provide more reasonable values than estimates from the current population-level method through the use of information from questionnaire and complementation by quantitative data. In the third step to establish an ecosystem-based TAC fisheries management plan, a decision is made on the most appropriate and effective management measure based on SRI, biomass and catch according to results of the forecasting by management measure. The ecosystem-based management procedure suggested in this study is effective in fisheries management, because it establishes management measures to reduce the highest risk of the index under the results of EBFA. In addition, since the most effective management measure can be chosen from various scenarios that can be considered for protecting the ecosystem and maintaining fisheries resources in a sustainable manner, there is an advantage of reducing the difficulties of fishermen to fishing due to many regulations. The ecosystem-based assessment, forecasting and management, however, requires a variety of information and highly reliable data so that it needs more time, effort and cost than the population-level management. Nevertheless, the ecosystem-based fisheries management can be used as one of the best methods to make rebuilding plans for an effective management of the target species, fisheries and marine ecosystem.

개체군 수준에서 어업관리를 함으로써 발생되는 여러 문제점을 개선하기 위해 본 연구에서는 지속성, 생물다양성, 서식처 및 사회경제적 정보 등 통합적으로 고려하는 생태계기반 어업관리를 위한 절차를 개발하였다. 특히 어업관리절차 중 생태계기반 TAC제도에 초점을 맞춰 연구하였다. 생태계기반 TAC 어업관리 절차는 자원평가, 예측, 관리의 단계로 구분된다. 생태계기반 관리절차 중 첫 번째 단계인 평가에서, EBFA는 대상생태계, 어업 및 종에 대한 위험도 평가로, 기존에 개발된 EBFA에서 불법어업(Illegal, Unreported and Unregulated fisheries, IUU fisheries)의 개념을 고려하였다. 기존의 EBFA결과에 IUU어업을 벌점(penalty)의 개념으로 고려하여 IUU어업이 자원에 미치는 위험성을 강조하였다. 생태계기반 TAC어업관리를 위한 두 번째 단계인 예측은 EBFA의 결과에 따라 대상생태계, 어업 및 종에 가장 적합하고 효과적인 관리방안을 설정하기 위한 관리방안 시나리오 설정 및 자원변동 예측을 하는 단계이다. 본 연구에서는 TAC를 설정하기 위한 생태계기반 ABCE 추정시스템 개발에 초점을 맞추었다. 추정시스템은 이용가능한 자료의 질과 양에 따라 1단계부터 5단계까지 구분되며, 자원량 추정 모델 및 생태계기반 모델로 크게 구분된다. 1단계는 이용가능한 자료가 다양하며, 자료의 신뢰성이 높은 종을 대상으로 하며, 5단계는 자원량을 추정할 수 없을 정도로 자료가 부족한 종을 대상으로 설문조사의 형식으로 자원평가 및 ABCE를 추정할 수 있도록 시스템이 개발되었다. ABCE 추정은 SRI의 수준 및 자원수준에 따라 FE 추정방법 및 ABCE를 추정하는 방법이 9개의 세부단계로 구성되어 있다. 따라서 자원상태, 어업 및 생태계을 고려하여 가장 효과적인 ABCE를 추정할 수 있다. 또한 5단계에서는 (자료가 부족한 종에 대해서는) 설문조사 및 정량적 자료에 의한 보완 등을 통해 현재 개체군 수준에서 추정한 결과와 비교했을 때 보다 정확한 값을 제시할 수 있다. 생태계기반 TAC 어업관리를 위한 세 번째 단계에서 관리방안을 설정하기 위해서 관리방안 시나리오별 자원변동 예측된 결과에 따라 SRI, biomass, catch를 기준으로 가장 적합하고 효과적인 관리방안을 설정하게 된다. 본 연구에서 제시된 생태계기반 관리방안 설정 절차는 자원평가 결과에 따라 가장 위험도가 높은 지표의 위험도를 낮추기 위한 관리방안을 설정하기 때문에 어업관리에 효과적이다. 또한 다양한 관리방안 중 가장 효과적인 관리방안을 설정할 수 있기 때문에 규제로 인한 어업인들의 조업에 대한 피로도를 낮출 수 있는 장점도 있다. 생태계기반 자원평가, 예측, 관리를 위해서는 이용가능한 자료의 다양성과 자료의 신뢰도가 높아야 하기 때문에 개체군 수준보다 많은 시간과 노력, 비용이 필요하게 되는 단점이 있다. 그럼에도 불구하고 생태계기반 어업관리는 대상종뿐만 아니라 어업 및 생태계 회복에 매우 효과적인 수단으로 사용될 수 있다.