Approaches Based on VIKOR method to Multiple Attribute Group Decision Making

Abstract

본 논문에서는 여러 가지 환경에서의 다속성 집단의사결정 문제의 해결방법을 VIKOR 방법에 기초하여 연구 조사한 것으로 내용은 다음과 같이 요약된다. 첫째, 구간값 직관적 퍼지 정보를 갖는 다속성 집단의사결정 문제의 해결방법으로서, 각 의사결정자들에 의해 제공된 구간값 직관적 의사결정행렬을 IIFHG 연산자를 사용하여 하나의 의사결정행렬로 집성하고, 점수함수를 이용하여 각 집성된 행렬의 속성값을 계산한 후, 집성된 의사결정 행렬의 점수행렬을 구성한다. 점수행렬과 주어진 속성의 가중치정보로부터 최적화 모델을 구성한 후, 속성의 가중치를 구하고, 직관적 구간값 양의해와 음의해를 결정한다. 몇가지 거리를 이용하여 직관적 구간값 양의해에 대한 각 속성의 근접도를 계산한 후, 이 측정값에 따라 대안의 순위를 정한 후 가장 적합한 해를 선택한다. 제안된 해결방법의 적용을 설명하기 위해 수치적인 예를 사용하였다.

둘째, 동적 직관적 퍼지 정보를 갖는 다속성 집단의사결정 문제의 해결방법으로서, 서로 다른 시기에 주어진 직관적 퍼지 의사결정 행렬들을 DIFWG 연산자를 이용하여 하나의 의사결정 행렬로 집성하고, 이 결정행렬로부터 직관적 퍼지 이상해를 찾는다. 다양한 거리를 이용하여 대안에 대한 평균집단점수, 최저집단점수 및 특수한 점수 Q을 구한후, 이 값들에 의해서 대안의 순위를 정하고, 최적해를 구한다. 또한 이 해결방법을 직관적 구간값 퍼지환경에서의 다속성 집단 의사결정 문제로 확장하였다. 수치적인 예를 이용하여 제안된 해결방법의 유용성을 설명하였다.