소변 스펙트럼 분석을 위한 기계학습 모델

Abstract

병원에서 수술 전/후 환자, 신장질병 환자, 중환자, 요양병원 환자의 신장 및 순환기계를 확인하기 위해 소변 상태를 간호사가 주관적으로 판단을 내리고 있다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 소변 스펙트럼 분석 시스템을 제안하고, 스펙트럼 데이터와 혼합 모델의 첫 부분인 비지도학습을 이용한 소변 검사 결과를 군집화 하고 지도학습을 사용하여 분류한다. 혼합 모델을 이용한 소변 스펙트럼 분석 결과를 지도학습 결과와 평가 한다. 본 논문은 병원의 간호사 부족 및 검사 시간 단축, 주관적인 평가를 해결하여 환자에게 기존 의료 서비스 보다 좋은 서비스를 제공 할 수 있을 것으로 기대된다.