PUKYONG

제조업 중소중견기업의 기술혁신 영향요인에 관한 연구

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Alternative Title
A Study on the Influence Factors of Technological Innovation in Small and Medium-Sized Enterprises in Manufacturing Industry
Abstract
Technological innovation is a key factor in improving corporate productivity and national economic growth, and it is a trend that needs to investigate corporate innovation activities as systematic and quantified data in government and corporate decision-making, especially at a time of continuous development and rapid change. In this study, further from the research analysis on the factors influencing technological innovation through the existing innovation survey, innovation-related research is further activated and research directions are presented. Previous studies on the factors influencing technological innovation of SMEs in the manufacturing industry do not draw the same conclusions. It was found that the research results vary depending on how the independent variable and the dependent variable are set. Therefore, in this study, the fact that 4,000 samples were collected and analyzed and that innovation activities and corporate performance were analyzed with or without technological innovation is different from previous studies.
This study analyzes how technology management performance is related to technology innovation through logistic regression analysis for manufacturing industries using the 2020 Technology Innovation Survey (KIS) data from the Institute of Science and Technology Policy (STEPI). The Technology Innovation Survey is to secure basic data necessary for national innovation policy establishment and innovation research by grasping the current status and characteristics of innovation activities of Korean manufacturing and service companies.
To analyze the impact on technological innovation, technological statistics analysis, correlation analysis to understand the overall relationship, and logistic regression analysis were performed to analyze the factors influencing technological innovation of small and medium-sized manufacturing companies. In the regression analysis, the cost of innovation activities, the ratio of R&D dedicated personnel, and the size of the company had a significant effect, and the number of workers was also found to be significant, but sales were not statistically significant. Small businesses and large companies were excluded from the survey due to their small proportion. It seems to be a point where further research on the factors influencing technological innovation or corporate management performance of small and medium-sized manufacturing companies is needed. We further analyzed the data, focusing on Busan and Gyeongnam in the region. Although it is smaller than the size of companies in the metropolitan area, it can be seen that it is largely affected by medium-sized companies in Busan and Gyeongnam, which are actively engaged in innovative activities in terms of technological innovation.
Although it is difficult due to the global economic downturn, I think that small and medium-sized companies should not only be able to become mid-sized companies through continuous R&D activities in Busan and Gyeongnam, but also focus more on strengthening corporate competitiveness. It is expected that SMEs in the manufacturing industry will further develop and focus on increasing national competitiveness.
I think it is absolutely necessary to support small and medium-sized enterprises, create an environment, and support companies that are not capable. In order for companies to revitalize challenging research through the results of this study, it is necessary to review obstacles in corporate R&D. Currently, many companies are providing support, including export links, due to COVID-19, but companies tend to do their own R&D because they feel that they have many obligations, such as various administrative tasks, but there are many restrictions.
Since it has been clearly confirmed that companies should play an important role in technological innovation, the next task will be to find ways to specify and apply them in practice.|기술혁신은 기업의 생산성 향상과 국가 경제성장률의 핵심 요소이며 특히 계속적인 과학기술의 발전과 급변하는 시기에 정부와 기업의 의사결정에 있어서 체계적이고 정량화된 데이터로써의 기업 혁신활동 조사를 필요로 하고 있는 추세이다. 본 연구에서는 기존의 혁신조사를 통하여 기술혁신 영향요인에 관한 연구 분석에서 더 나아가 혁신 관련 연구를 더욱 활성화하고 연구 방향을 제시한다. 제조업 중소중견기업의 기술혁신 영향요인에 관한 선행연구들은 다 같은 결론을 도출하고 있지 않다. 독립변수와 종속변수를 어떻게 설정하느냐에 따라 연구결과가 달라짐을 알수 있었다. 따라서, 본 연구에서는 총 표본수 4,000개를 데이터 수집하여 분석했다는 점과 기술혁신유무로 혁신활동 및 기업의 성과를 분석한 점이 선행연구와의 차별성을 가진다.
본 연구는 과학기술정책연구원(STEPI)의 2020년 기술혁신조사(KIS)자료를 활용하여 제조업 대상으로 로지스틱 회귀분석을 통해 기술경영성과가 기술혁신에 미치는 영향요인으로 어떤 관계가 있는지 분석한다. 기술혁신 조사는 한국 제조업 및 서비스업 기업의 혁신활동 전반에 대한 현황과 특성을 파악하여 국가 혁신 정책 수립 및 혁신연구에 필요한 기초 자료를 확보하기 위한 것으로 신뢰성 높은 혁신통계를 제공하고 있다.
기술혁신에 미치는 영향을 분석하기 위해 기술통계분석, 전반적인 관계를 파악하기 위해 상관분석, 제조업 중소중견기업의 기술혁신 영향요인을 분석하기 위해 로지스틱회귀분석을 하였다. 회귀분석에서 혁신활동비용, R&D전담인력비율, 기업규모는 유의한 영향을 미쳤으며, 근로자수도 유의한 것으로 나타났으나 매출액은 통계적으로 유의하지 않았다. 소기업, 대기업은 비중이 적어 조사대상으로 제외하였다. 제조업 중소중견기업의 기술혁신 영향요인이나 기업경영성과에 관련한 추가 연구가 필요한 지점으로 보인다. 지역의 부산, 경남을 중심으로 데이터를 추가로 분석해보았다. 수도권지역의 기업규모보다는 적은편이지만, 기술혁신여부로 보기에는 활발히 혁신활동을 하고 있는 부산, 경남의 중기업의 영향이 큰 것으로 볼 수 있다.
이처럼 세계적인 경기 침체로 어려움이 이지만, 부산 경남 지역에서도 계속적인 R&D활동으로 중소기업이 중견기업으로 도약 가능할 뿐만 아니라 기업 경쟁력 강화에 좀 더 주력을 해야 한다고 생각한다. 제조업의 중소중견기업이 더욱 발전하여 국가 경쟁력 증대에 주력이 되기를 기대한다.
중소기업에 대한 지원과 환경조성, 역량이 안되는 기업에 대한 지원 등이 절대적으로 필요하다고 생각한다. 본 연구 결과를 통해 기업이 도전적인 연구를 활성화 하기 위해서는 기업이 R&D를 하는데 있어 방해요소를 검토할 필요가 있다. 현재 코로나19로 인해 수출연계 등 많은 기업 지원을 해주고 있지만, 기업에서는 실질적으로 각종 행정적인 업무 등 의무는 많지만 제한이 많다고 느껴 자체적인 R&D로 하는 경향이 많다.
기업이 기술혁신에 중요한 역할을 해야함을 분명히 확인되었기 때문에 이를 구체화하고 실천적으로 적용할 방안을 모색해 나가는 것이 다음 과제가 될 것이다.
Author(s)
김지연
Issued Date
2023
Awarded Date
2023-02
Type
Dissertation
Keyword
기술혁신, 중소기업, 중견기업, 기업경영성과, 회귀분석
Publisher
부경대학교
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/33153
http://pknu.dcollection.net/common/orgView/200000669986
Alternative Author(s)
Ji Yeon Kim
Affiliation
부경대학교 기술경영전문대학원
Department
기술경영전문대학원 기술경영학과
Advisor
이민규
Table Of Contents
Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 배경 및 필요성 1
2. 연구의 대상 및 범위 3
3. 연구의 방법 및 구성 3
Ⅱ. 이론적 고찰 6
1. 선행연구 6
2. 기업 혁신 활동 11
Ⅲ. 연구설계 및 방법 12
1. 연구모형 및 가설설정 12
2. 변수의 정의 15
Ⅳ. 분석 결과 20
1. 표본의 특성 분석 20
2. 기술통계 20
3. 상관분석 22
4. 로지스틱 회귀분석 24
Ⅴ. 결론 28
1. 연구결과 및 시사점 28
2. 한계점 31
참고문헌 32
Degree
Master
Appears in Collections:
기술경영전문대학원 > 기술경영학과
Authorize & License
  • Authorize공개
  • Embargo2023-02-08
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