The Research on the Innovation Ecosystem Performance of China’s Strategic Emerging Industry

Abstract

경제적 글로벌화와 신세대 기술 경쟁의 맥락에서 전략적 신흥 산업은 고품질 경제 발전과 국제 경쟁력 강화를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 중국의 전략적 신흥 산업은 전반적으로 약한 혁신 능력과 복잡한 내외부 환경 등의 도전에 직면하고 있습니다. 본 연구는 삼 나선 이론을 기반으로 중국의 전략적 신흥 산업의 혁신 생태계를 다각적으로 분석하고 탐구하기 위해 상호 정보, 사회망 분석 및 DEA 등 다양한 방법을 활용합니다. 목표는 혁신 능력과 성과를 향상시키는 것입니다. 본 연구는 중국의 전략적 신흥 산업의 삼 나선 모델과 발전 패턴을 초기에 탐구합니다. 연구 결과, 정부의 지원을 받아 산업과 대학의 심층적인 협력을 대표하는 삼중 나선 모델은 전통적인 모델과 차이를 보입니다. 발전 과정에서 경쟁 모드, UI 주도 개발 모드 및 다양한 발전 모드가 관찰됩니다. 또한, 본 연구는 신 에너지 자동차 산업의 특허 협력을 사례로 삼아 UIG 네트워크를 구축하고, UCINET 소프트웨어를 사용하여 네트워크 특성을 분석합니다. 결과는 UIG 네트워크가 무척도 네트워크 특성을 가지며 복잡한 네트워크로 분류된다는 것을 보여줍니다. UI 하위 네트워크는 삼 나선 모델의 심층적 UI 협력과 매우 유사한 특성을 가지고 있습니다. 또한, 네트워크 구성원(노드)의 특성을 살펴보면, 기업(산업)이 중심적인 위치를 차지하며 주요한 혁신 주체이자 네트워크 자원의 제어자로 작용합니다. 한편, 대학과 연구 기관은 혁신 협력자로서 정보 흐름을 조절하고 지식의 확산을 촉진합니다. 마지막으로, 본 연구는 중국의 지역적 혁신 효율을 2단계 DEA 모델을 통해 평가합니다. 결과는 전반적인 혁신 효율이 비교적 낮으며 지역 간 발전이 불균형하다는 것을 보여줍니다. 구체적으로, 분석 결과는 발전 효율은 높은 반면 전환 효율은 낮은 양상을 나타내며, 연도별로 발전 효율이 점차 하락하고 전환 효율은 동시에 증가하는 것을 보여줍니다. 이러한 결과는 중국이 지식 축적에서 시장 지향적 발전으로 전환하고 지역들이 신흥 산업의 지역 경제 발전에서의 주도 역할을 점차 인식하고 있다는 것을 시사합니다. 요약하자면, 본 연구는 중국의 전략적 신흥 산업의 협력적 혁신 능력과 효율에 대한 탐구를 제공합니다. 연구는 협력 강화와 혁신 효율 개선의 중요성을 강조합니다. 연구 결과는 정책 결정자와 이해관계자들이 전략적 신흥 산업의 빠른 건강한 발전을 주도하기 위해 유용한 통찰력을 제공합니다. 향후 연구는 협력의 추가적인 차원을 탐구하고 혁신 효율 평가의 범위를 확대하여 혁신 생태계에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공해야 합니다.|In the context of economic globalization and competition driven by new-generation technologies, strategic emerging industries (In the following text, "SEIs" is translated as "the Strategic Emerging Industries") play a crucial role in promoting high-quality economic development and enhancing international competitiveness. However, China's SEIs face challenges such as overall weak innovation capacity and complex internal and external environments. This study, based on the Triple Helix, employs various methods including mutual information, social network analysis, and Data Envelopment Analysis (DEA) to comprehensively analyze and explore China's innovation ecosystem of SEIs from multiple perspectives. The aim is to enhance their innovation capacity and performance. This study initially explores the Triple Helix Model and development patterns of China's SEIs. The research findings reveal that its Triple Helix Model from traditional models, representing a deep collaboration between industry and universities by the support of government. Throughout the development process, the model demonstrates the presence of competition mode, UI-driven development mode, and diversified development mode. Furthermore, this study takes the patent collaboration in the new energy vehicle industry as an example and constructs the UIG network. The UCINET software is employed to analyze the network characteristics. The results indicate that the UIG network exhibits prominent scale-free network features, thereby classifying it as a complex network. The UI sub-network shares highly similar characteristics with the UIG network, aligning with the Triple Helix Model of deep UI collaboration. Additionally, examining the characteristics of network members (nodes), it is observed that companies (industries) occupy central positions, functioning as the main innovation entities and controllers of network resources. On the other hand, universities and research institutions serve as innovation collaborators, exerting control over the flow of information and facilitating the diffusion of knowledge. Finally, this study evaluates the regional innovation efficiency in China through a 2-stage DEA model. The results indicate that the overall innovation efficiency is relatively low and exhibits imbalanced development across regions. Specifically, the analysis reveals a pattern of high development efficiency but low commercialization efficiency, with a gradual decline in development efficiency over the years and a simultaneous increase in commercialization efficiency. These findings suggest that China is transitioning from knowledge accumulation to market-oriented development, and regions are increasingly recognizing the driving role of emerging industries in regional economic development. In summary, this study provides an exploration on the collaborative innovation capability and efficiency of China's SEIs. The research emphasizes the importance of enhancing collaboration, and improving innovation efficiency. The findings offer valuable insights for policymakers and stakeholders in driving the rapid and healthy development of SEIs. Future research should explore additional dimensions of collaboration and expand the scope of innovation efficiency assessment to provide a more comprehensive understanding of the innovation ecosystem.