A Bayesian state-space production assessment model for 15 fish stocks in Java Sea, Indonesia
- Alternative Title
- 인도네시아 자바해 어류 15 종에 대한 베이지안 상태공간 자원평가 모델
- Abstract
- 베이지안 상태 공간 잉여 생산 모델은 일반적으로 어류의 연령과 신체 크기에 대한 정보를 사용할 수 없는 데이터 제한 상황에서 개체군 크기와 어획 수준을 평가하는 데 사용되고 있다. 이 모델에는 어업생산량과 단위 노력당 어획량 (CPUE) 또는 과학 조사 지수 (survey indices)가 필요로 하다. 인도네시아는 어류의 연령과 신체 크기와 같은 정보가 부족하여, 베이지안 상태 공간 잉여 생산 모델을 이용하여, 자원 평가하고자 하였다. 2010년부터 2021년까지의 인도네시아 자바해의 15개 어류 자원을 평가 모델에 적용했다. R 프로그래밍 환경 내의 TMB 패키지를 사용하여 모수를 추정하였다. 본 연구에서는 자바해의 다양한 어족(예: 15개 어족)의 잉여 생산량을 구현하는 데 중점을 두었다. 자원 평가 결과는 자바해의 15 개 어류 모두에 대한 수확률 (harvest rate)이 MSY(FMSY)의 수확률 지점보다 낮고 각 개체군의 바이오매스가 𝐵𝑀𝑆𝑌 2⁄ 이상임을 나타낸다. 이는 어류 자원 중 어느 것도 개체군 크기 관점과 수확률 관점에서 남획의 징후를 보이지 않았음을 나타낸다. 이는 수익을 극대화하기 위해서는 해당 개체군의 어획량을 어느 정도 늘릴 수 있도록 허용해야 한다는 의미이다. 인도네시아의 어업 관리가 지나치게 보수적이었을 수 있으며 어부들이 더 많이 어획할 수 있도록 허용함으로써 더 큰 경제적 이익을 얻을 수 있다고 주장한다.|A Bayesian state-space surplus production assessment model has commonly been used to assess a fish population size, and its associated fishery exploitation level in data-limited situations where information about ages and body sizes of fish is unavailable. The model simply requires two types of time series data: (i) fishery yields; and (ii) catch per unit effort, or survey indices from a scientific survey. I applied the assessment model for 15 fish stocks from Java Sea, Indonesia, whose data ranged from 2010 to 2021. The estimation process was executed using the TMB package within the R programming environment. In this study, I focused on implementing the surplus production to the multiple fish stocks (i.e. 15 fish stocks) from the same ecosystem, namely Java Sea. For future reference, this will be very beneficial to fisheries management. The results indicated that the harvest rate for all 15 fish stocks from the Java Sea was below the point of harvest rate at MSY (FMSY), and their biomass was above B_MSY⁄2. This indicates that none of the fish stocks showed signs of being overfished or undergoing overfishing. To maximize earnings, the implication would be to permit the fisheries for those stocks to somewhat raise their catches. I would argue that Indonesia's fisheries management might have been overly conservative, and greater economic benefits might be achieved by allowing fishermen to harvest larger quantities of fish.
- Author(s)
- Dwi Ramadya Risqiana Putri
- Issued Date
- 2024
- Awarded Date
- 2024-02
- Type
- Dissertation
- Keyword
- Bayesian state-space, prior distribution, TMB, overfished, overfishing
- Publisher
- 국립부경대학교 대학원
- URI
- https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/33548
http://pknu.dcollection.net/common/orgView/200000744066
- Affiliation
- 국립부경대학교 대학원
- Department
- 대학원 해양생물학과
- Advisor
- Saang-Yoon Hyun
- Table Of Contents
- 1. Introduction 1
2. Materials and Methods 3
2.1 Data on 15 Fishery stocks in The Java Sea, Indonesia . 3
2.2 Surplus production model 8
2.3 State-space production model 10
2.4 Likelihood functions 14
2.5 Prior distributions 16
2.6 Determining informative prior r and prior K 19
3. Results 22
3.1. State space production model for 15 fish stocks 22
4. Discussion 37
4.1. Resilience level 37
4.2. Management perspective 38
4.3. Kobe plot on 15 fish stocks 40
5. Conclusions 44
6. Acknowledgment 45
7. References 46
8. Appendix 49
- Degree
- Master
-
Appears in Collections:
- 대학원 > 해양생물학과
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- Authorize공개
- Embargo2024-02-16
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