Deep Learning based on Meat Cooking Support for Color Vision Disorder Compensation

Abstract

색각 장애(CVD)를 앓고 있는 사람들은 색을 인식하는 데 어려움이 있고 고기를 요리할 수 있는 능력이 제한되어 있습니다. 즉, 고기가 덜 익었는지 또는 너무 익었는지 여부를 판단할 수 없습니다. 기존 연구에서 제안된 대부분의 CVD 보상 접근 방식은 CVD 개인이 경험하는 조영 손실 문제에 초점을 맞추었고, 이러한 방법은 육류 요리 작업에 적용할 수 없으며, 이 작업에 대해 제안된 일부 연구는 조명 조건이 변경되면 효과가 떨어질 수 있습니다. 본 연구에서는 딥러닝 모델을 활용하여 요리 정도를 자동으로 결정하고 증강 현실(AR) 안경을 사용하여 CVD 개인에게 생성된 지원 정보를 제공하는 CVD 지원 시스템을 제안합니다. 제안된 시스템의 예측 기능을 수행할 수 있도록 본 연구에서는 육류 요리 데이터 세트를 만듭니다. 제안된 방법의 효과를 확인하기 위해 정량적 및 주관적 평가 실험을 수행했습니다. 실험 결과는 제안된 방법의 도움을 받아 요리된 고기가 시스템이 없는 것보다 더 나은 것으로 나타났습니다.