The Effects of Strategic Vision on Digitalization and Digital Transformation: Considering Resource Orchestration
- Alternative Title
- 디지털화에 대한 전략적 비전이 디지털 전환에 미치는 영향:자원조정의 매개효과
- Abstract
- 디지털 시대에서 기업의 경쟁력은 디지털 전환의 성공 여부에 의해 영향을 받지만, 이러한 전환의 효과는 결국 조직의 전략적 비전과 자원 적합성에 의해 크게 좌우된다. 따라서 본 연구는 자원 조정 이론에 기반하여 디지털화에 대한 전략적 비전(Strategic Vision on Digitalization, 이하 SVD)이 중소기업(SMEs)의 디지털 전환에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 구체적으로 본 연구는 다음 세 가지 측면에 초점을 두고 있다. 첫째, SVD가 중소기업의 디지털 전환을 어떻게 이끌어낼 것이가; 둘째, SVD와 중소기업의 디지털 전환의 관계에서 자원 조정(자원 구조화, 자원 번들링, 자원 레버리지)의 메커니즘 역할을 살펴보고; 셋째, SVD, 자원구조화, 자원 번들링, 자원 레버리지 간의 결합 상호작용 관계와 중소기업이 높은 수준의 디지털 전환을 달성하기 위한 구성 경로를 살펴보고자 한다.
본 연구는 위와 같은 문제를 탐색하기 위해 전략적 경영 이론과 자원 조정 이론을 기반으로 본 연구의 이론적 틀을 구축하고, SVD, 자원 구조화, 자원 번들링, 자원 레버리지와 중소기업의 디지털 전환 간의 관계를 충분히 논증하고 관련 연구가설을 제시하였다. 연구설계의 경우, 본 연구는 변수의 특성에 따라 주요 변수, 통제 변수등 데이터를 수집하였다. 자료의 수집은 중국 동북부지역와 화남지역의 중소기업을 대상으로 실시하여 중국중소제조기업의 직접 인터뷰 자료 347건을 수집하였다. 데이터 분석 측면에서는 구조 방정식 모델링과 퍼지셋 질적비교분석(fsQCA)을 활용하여 연구 모형을 검증하였다.
구조방정식모델링을 실시한 결과, 명확한 디지털 전략 비전이 디지털 전환에 긍정적인 영향을 미치며, 자원 조정(자원 구조화, 자원 번들링, 자원 레버리지)은 SVD와 디지털 전환 사이에 매개 역할을 하는 것을 확인하였다. 또한 fsQCA에 따르며, SVD와 자원 조정자체가 중소기업의 높은 디지털 전환을 실현하기 위한 필수 조건을 구성하지 않으며, SVD와 자원 조정 요소는 세 가지 경로를 통해 중소기업의 높은 수준의 디지털 전환을 달성하는 것을 확인하였다. 즉 디지털 전환 과정에서 명확한 디지털 전략 비전을 소유한 기업은 자원 구조화, 자원 번들링, 자원 레버리지 간에 상호 대체가능을 제시하였다.
본 연구는 SVD가 중소기업의 디지털 전환에 어떠한 영향을 미치는지를 이론화하고 실증적으로 검토한 최초의 연구로서 중소기업의 디지털 전환에서 SVD의 설명력을 심층적으로 분석하였다. 또한, 자원 조정의 디지털 의미를 풍부하였으며, SVD와 디지털 전환의 연결고리를 만드는 데 있어 자원 조정의 중요성을 강조한다. 요컨대, 이 연구는 자원 통합 이론 및 디지털 문헌 연구에 이바지 하며, 중소기업이 디지털 전환을 구현하기 위한 지침을 제공한다.|In the digital era, the competitiveness of an enterprise is highly dependent on the success of its digital transformation. The effectiveness of such transformation, in turn, relies heavily on the organization's strategic vision and resource fitness. Accordingly, this study aims to explore the impact of strategic vision on digitalization (SVD) on the digital transformation of Small- and Medium-sized Enterprises (SMEs), drawing on the perspective of resource orchestration theory. Specifically, the study focuses on three aspects: first, how SVD drives SMEs to achieve digital transformation; second, the mechanistic role of resource orchestration (resource structuring, resource bundling, resource leveraging) in the relationship between SVD and SMEs' digital transformation; third, the coupling and interactive relationships among SVD, resource structuring, resource bundling, and resource leveraging, as well as the configuration path to achieve a high level of digital transformation in SMEs.
In order to further explore the above issues, this study constructed a theoretical framework based on strategic management theory and resource orchestration theory. It thoroughly validates the relationships between SVD, resource structuring, resource bundling, resource leveraging, and SMEs' digital transformation, proposing relevant research hypotheses. In the research design, this study chose survey to obtain data of key variables. Through two-stage survey of SMEs in the northeast and south of China, resulting in 347 first-hand interview data from Chinese small and medium-sized manufacturing enterprises. In terms of data analysis, Structural Equation Modeling and Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) are employed to empirically test the research model.
The Structural Equation Modeling results supported that a clear digital strategy vision has a positive impact on digital transformation, and the mediating effect of resource orchestration (resource structuring, resource bundling, and resource leveraging) accounts for the relationship between SVD and digital transformation. Further, the fsQCA showed that neither SVD nor resource orchestration alone constitutes a necessary condition for high digital transformation in SMEs, and that SVD and resource orchestration elements constitute three configuration paths that drive SMEs to achieve high-level digital transformation, where resource structuring, resource bundling, and resource leveraging can mutually substitute each other during the digital transformation process.
This study represents the first study of its kind to theorize and empirically examine how SVD affects SMEs digital transformation, deepening the explanatory power of SVD in SMEs' digital transformation. In addition, it enriches the digital connotations of resource orchestration, highlighted the importance of resource orchestration in forging a link between SVD and digital transformation. In conclusion,The research contributes to the resource orchestration theory and digitalization literature and provides guidelines on how SMEs can realize digital transformation.
- Author(s)
- FAN QUNPENG
- Issued Date
- 2024
- Awarded Date
- 2024-02
- Type
- Dissertation
- Publisher
- Pukyong National University
- URI
- https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/33630
http://pknu.dcollection.net/common/orgView/200000738983
- Affiliation
- 국립부경대학교 기술경영전문대학원
- Department
- 기술경영전문대학원 기술경영학과
- Advisor
- Dong Phil, Chun
- Table Of Contents
- Ⅰ Introduction 1
1.1 Research Background 1
1.2 Research Contents 5
1.3 Research Significance 9
1.3.1 Theoretical Significance 9
1.3.2 Practical Value 10
1.4 Technical Route and Thesis Structure 12
1.4.1 Technical Route 12
1.4.2 Thesis Structure 14
Ⅱ Theoretical Foundation and Literature Review 17
2.1 Theoretical Foundation 17
2.1.1 Strategic Management Theory 17
2.1.2 Resource Orchestration Theory 22
2.2 Literature Review 28
2.2.1 Research on Strategic Vision on Digitalization 28
2.2.2 Research on Resource Orchestration 30
2.2.3 Research on Digital Transformation 34
2.2.4 Existing Research Review 43
Ⅲ Research Hypothesis and Theoretical Model 48
3.1 Problem Statement 48
3.2 Research Hypothesis 51
3.2.1 SVD and Digital Transformation in SMEs 51
3.2.2 The Mediating Role of Resource Orchestration 52
3.3 Theoretical Model 57
Ⅳ Research Design 59
4.1 Research Design Path Selection 59
4.1.1 Questionnaire Design 59
4.1.2 Research Method 66
4.2 Variable Measurement 78
4.3 Pre-survey and Questionnaire Revision 79
4.3.1 Pre-Research Data Collection 80
4.3.2 Pre-Research Data Processing Results 81
4.3.3 Questionnaire Revision 86
Ⅴ Empirical Research 87
5.1 Sample and Data Collection 87
5.1.1 Selection of Research Subjects 88
5.1.2 Selection of Research Areas 89
5.1.3 Data Collection and Sample Distribution 90
5.2 Reliability and Validity 91
5.3 Common Method Variance 93
5.4 Descriptive Statistics and Correlations Analysis 94
5.5 Structural Equation Model Testing 96
5.6 Mediation Test - Bootstrapping Technique 97
5.7 Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis 99
5.7.1 Variable Calibration 101
5.7.2 Necessary Conditions Analysis 102
5.7.3 Configuration Analysis 103
Ⅵ Discussion and Conclusion 106
6.1 Discussion 106
6.2 Conclusion 108
6.2.1 Theoretical Contributions 109
6.2.2 Practical Implications 111
6.3 Limitations and Future Research 113
References 115
Acknowledgment 138
Appendix 146
- Degree
- Doctor
-
Appears in Collections:
- 기술경영전문대학원 > 기술경영학과
- Authorize & License
-
- Authorize공개
- Embargo2024-02-16
- Files in This Item:
-
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