Vegetation drought vulnerability mapping based on multi-weighted indices using copula model

Abstract

식생은 다양한 기상학적 요인의 변동성과 밀접한 관계를 가지고 있으며, 최근 원격 감지로 식생 모니터링이 훨씬 쉬워졌다. 하지만, 기상학적 가뭄으로 유발된 식생 가뭄을 명확하게 규명하기는 여전히 어렵다. 기상학적 가뭄에 대한 식생 가뭄을 평가하기 위해 기상학적 요인의 변동에 따른 식생 취약성을 정확하게 파악하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 가뭄을 세 가지 측면 (대기의 수분 공급 및/또는 대기의 수분 수요)으로 구분하여 기상학적 가뭄으로 인한 식생 가뭄의 평가를 통해 식생 취약 지역을 식별하고자 하였다. 이를 위해 다양한 기상학적 가뭄지수와 식생지수가 도입되었으며, 다양한 지수 사이의 관계를 함께 고려된 ecological (vegetation) drought vulnerability (EDV-veg)를 산정하였다. EDV-veg는 기상학적 가뭄지수와 식생지수 사이의 copula 기반 이변량 결합확률모델로부터 도출되었으며, 기상학적 가뭄과 식생 가뭄 사이의 관계는 시공간적으로 다르게 나타났다. EDV-veg map은 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있기 때문에, 식생 취약 정도를 완화하기 위한 관련 대책 방안 수립에 대해 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.