텍스트마이닝 기반 토픽모델링을 통한 집단상담 연구동향 분석

Abstract

The purpose of this study is to analyze topics and networks that appear in the field of group counseling from 2000 to 2022 by applying text mining techniques, and to understand the trend of group counseling research by identifying changes and trends in group counseling. As a data collection method, 910 papers were selected by the academic research information system RISS, and text was analyzed through the process of collecting, refining, analysis, and visualization. Specifically, the research method is: First, the data of group counseling articles were selected and structured in a form suitable for analysis. Second, the word frequency and weight analysis, centrality and network analysis, topic modeling analysis, and topic trending method were applied to each time period. Third, the results of the analysis were used to identify changes and trends in group counseling. The results showed that first, the most frequent keywords in the former period (2000-2010) were self-esteem, school life, and reality therapy, and in the latter period (2011-2022) were self-esteem, reality therapy, and coping with stress. Second, the keywords with the highest centrality of connection and betweenness centrality were self-esteem and reality therapy, which appeared equally in the early period (2000-2010) and the late period (2011-2022). Third, when looking at the emergence of topics, the earlier period (2000-2010) had six topics: 'School adjustment and various interventions', 'Emotion regulation and adaptive interventions', 'Maladjustment and family factors', 'Internet addiction interventions', 'Career-related interventions', and 'Mental health interventions', while the later period (2011-2022) had four topics: 'Mental health-related variables and interventions', 'Stress coping and adaptive interventions', 'Career-related interventions', and 'Media addiction interventions'. In addition, the topic analysis data analyzed the association between topics by visualizing the similarity and distance between IDM topics. Fourth, there were six topics for the entire period (2000-2022): "career-related interventions," "stress coping and adaptive interventions," "Adult psychological and self-care interventions," "substance abuse intervention," "mental health determinants and interventions," and "maladjustment and family factors." The trend of topics over the five-year period shows that "stress coping and adaptive interventions" was the most frequently studied topic in the entire period, and "career-related interventions" showed a sharp rise after 2000. Children and adolescents have been a consistent theme across all time periods. The significance of this study is that it contributed to the understanding of the structure of group counseling by analyzing the relationship between the subjects of group counseling and deriving specialized results that are revealed in the network of relationships between words by using text mining techniques to compensate for the limitations of traditional text analysis. The significance of this study is that it provided a broad perspective on the research flow and direction of the academic field of group counseling according to the realistic needs of the academic field and research topics. Finally, suggestions and implications for future research are discussed based on the findings of this study.|본 연구는 텍스트마이닝 기법을 적용하여 2000년부터 2022년까지 집단상담 분야에 나타나는 토픽과 네트워크를 분석하여 집단상담 연구동향을 파악하고 집단 상담의 변화흐름과 경향성을 파악하는 데 목적이 있다. 자료수집 방법으로는 학 술연구정보시스템 RISS에서 910편의 논문을 선정하였으며 텍스트를 수집-정제- 분석-시각화의 과정을 통해 분석을 진행하였다. 구체적인 연구방법은 첫째, 집단 상담의 논문 데이터를 선정하고 분석 적합한 형태로 구조화하였다. 둘째, 시기를 나누어 단어 빈도 및 가중치 분석, 중심성과 네트워크 분석, 토픽 모델링 분석, 시기별 토픽추이방법을 적용하였다. 셋째, 분석결과를 통해 집단상담의 변화흐름 과 경향성을 파악하였다. 연구결과 첫째, 전기(2000년-2010년) 상위빈도 키워드는 자아존중감, 학교생활, 현실치료 순이었으며, 후기(2011년-2022년)는 자아존중감, 현실치료, 스트레스 대 처 순으로 나타났다. 둘째, 연결중심성, 매개중심성이 가장 높은 키워드는 전기 (2000년-2010년)에는 자아존중감, 현실치료로 나타났고, 후기(2011년-2022년)에도 동일하게 출현하였다. 셋째, 토픽 출현을 살펴보면 전기(2000년-2010년)는 6개의 토픽으로 ‘학교생활적응과 다양한 개입’, ‘정서조절 및 적응개입’, ‘부적응과 가족 요인’, ‘인터넷 중독 개입’, ‘진로 개입’, ‘정신건강 개입’으로 나타났으며 후기(2011 년-2022년)는 4개의 토픽으로 ‘정신건강 변인과 개입’, ‘스트레스 대처와 적응적 개입’, ‘진로 개입’, ‘매체중독 개입’으로 나타났다. 또한 토픽 분석한 자료는 IDM 을 토픽 간의 유사도와 거리를 시각화하여 토픽 간 연관성을 분석하였다. 넷째, 전체 시기(2000년-2022년)를 대상으로 한 토픽은 6개의 토픽으로 ‘진로개입’, ‘스 트레스 대처와 적응적 개입’, ‘성인심리 및 자기돌봄 개입’, ‘매체중독 개입’, ‘정신 건강 개입’, ‘부적응과 가족요인’으로 나타났으며, 5년을 주기로 한 시기별 토픽 추이에서는 ‘스트레스 대처와 적응적 개입’이 전체 시기에서 가장 빈도 높게 연구 되었다. 그리고 ‘진로 개입’은 2000년 이후 급격한 상승세를 보이고 있음을 알 수 있다. 전체 시기를 통틀어 아동, 청소년 관련 주제들이 꾸준히 다뤄지고 있음을 확인하였다. 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 기존의 전통적인 텍스트 분석의 한 계점을 보완하여 집단상담 변인간의 관계를 분석하고 단어들 간의 관계망 속에서 드러나는 특화된 결과물을 도출하여 집단상담 구조의 이해를 높이는 데 기여한 의의가 있다. 이를 통해 집단상담의 학문적 영역 및 연구주제가 현실적인 수요에 따른 연구 흐름과 방향성에 대한 폭넓은 시각을 제공하여 실질적인 학문의 발전 에 기여할 수 있기를 기대해 본다. 끝으로 본 연구결과를 토대로 후속 연구에 대 한 제언과 시사점을 논의하였다.