Research on Task Performance and Work Behavior on Digital Gig Worker Platforms

Abstract

With the rapid development of the digital economy, digital gig platforms have become an integral part of the global labor market, reshaping traditional work models and labor market structures. These platforms leverage internet technologies to effectively connect employers with gig workers, offering unprecedented flexibility and convenience for both parties. However, the rapid growth of the gig economy has also introduced new challenges and issues, particularly concerning task performance, counterproductive work behavior, and workaholism. Specifically, task performance refers to the efficiency and quality of gig workers in completing tasks. Traditional performance evaluations, which are based on long-term job performance and fixed responsibilities, are not well-suited to the flexible and autonomous nature of gig work. Therefore, it is crucial to develop new performance evaluation methods tailored to gig work in order to achieve mutual benefits for platforms and workers. Counterproductive work behavior refers to intentional actions by gig workers that harm the platform or its stakeholders, such as destructive behaviors and production violations. These behaviors not only affect organizational performance but also undermine customer experience and the work environment. Understanding the causes and mechanisms of such behaviors is essential for optimizing platform management. Workaholism, on the other hand, refers to an excessive dependence on and addiction to work. Due to the flexibility and easy accessibility of tasks on digital gig platforms, gig workers are more prone to falling into a state of workaholism, which negatively impacts their mental health and can affect their family and social lives. Therefore, studying its causes and influencing factors can help promote the sustainable development of platforms. In summary, this paper aims to systematically explore gig workers' task performance, counterproductive work behavior, and workaholism on digital gig platforms, analyze their influencing factors, and propose strategies to optimize platform operations and management. These strategies aim to enhance overall platform efficiency, improve gig workers' work experience, and increase user satisfaction. This paper covers three main areas: firstly, it examines gig workers' task performance on digital gig platforms. The flexibility and complexity of the digital gig environment make traditional performance evaluation models ineffective at capturing gig workers' job performance and behavioral motivations. To address this, the study integrates the job demands-resources model and job engagement theory to construct a new theoretical framework. In this framework, the job demands-resources model provides a deep understanding of the relationship between external work environments and individual performance, while job engagement theory clarifies the internal motivations individuals experience when faced with various job demands and resources. Thus, the framework reveals how job demands and resources shape gig workers' cognitive, emotional, and behavioral engagement, which, in turn, affects their task performance. The findings indicate that job demands negatively impact gig workers' cognitive and emotional engagement as well as task performance, while job resources have a positive influence. Cognitive, emotional, and behavioral engagement significantly enhance task performance. Additionally, platform monitoring moderates the relationship between engagement and task performance. Secondly, this paper investigates counterproductive work behavior among gig workers on digital gig platforms. As these platforms continue to grow, counterproductive work behavior has become a key factor affecting platform efficiency and worker well-being. To address this issue, the study integrates the demand-control theory and affective events theory to develop a novel theoretical framework. Within this framework, the demand-control theory examines the interplay between job demands and job control on digital gig platforms, while the affective events theory employs the "event-emotion-attitude-behavior" model to explain how job demands and control (affective events) trigger gig workers' counterproductive work behavior (behavioral reactions) through emotional exhaustion and negative emotions (emotional reactions). The findings reveal that job demands significantly and positively impact gig workers' counterproductive work behavior, whereas job control exhibits the opposite effect. Emotional exhaustion and negative emotions mediate the relationship between job demands-control and counterproductive work behavior, uncovering the underlying mechanisms. Moreover, enhanced self-efficacy in managing negative emotions moderates the link between negative emotions and counterproductive work behavior, highlighting its mitigating role. Lastly, the study explores workaholism among gig workers on digital gig platforms. The flexibility and ease of access to tasks on these platforms make gig workers more susceptible to workaholism, which disrupts their work-life balance and has profound implications for mental health. To address this, the study builds a new theoretical framework based on the social support theory and affective events theory. In this framework, the social support theory systematically analyzes the social support gig workers receive from platform organizational support, customer review support, and family emotional support, while affective events theory explains how organizational, customer, and family emotional support (affective events) enhance work engagement and reduce burnout (emotional reactions), subsequently affecting workaholism tendencies (behavioral reactions). The findings show that platform organizational, customer, and family emotional support increase work engagement and reduce burnout, which, in turn, influences workaholism tendencies. Notably, both work engagement and burnout exhibit significant positive effects on workaholism among gig workers. In conclusion, this paper identifies the key factors influencing gig workers' task performance, counterproductive work behavior, and workaholism, providing empirical evidence for optimizing the operations and management of digital gig platforms. It also offers strategic recommendations to enhance overall platform efficiency, improve user satisfaction, and contribute new perspectives and theoretical contributions to the academic field. By advancing the healthy development of digital gig platforms, this research aims to improve gig workers' work experience and quality of life, while offering policymakers valuable insights for fostering a more inclusive and sustainable gig economy.|디지털 경제의 급속한 발전으로 디지털 플랫폼은 글로벌 노동 시장의 중요한 구성 요소가 되었으며, 전통적인 업무 방식과 노동 시장 구조를 재편하고 있다. 이러한 플랫폼은 인터넷 기술을 활용하여 고용주와 긱워커를 효과적으로 연결함으로써 쌍방에 전례 없는 유연성과 편리함을 제공한다. 그러나 긱워커 경제의 급속한 성장과 함께, 작업 성과, 반생산적 업무 행동, 워커홀릭 현상 등과 같은 새로운 도전과 문제가 발생하고 있다. 구체적으로, 작업 성과는 긱워커가 작업을 완료할 때의 효율성과 품질을 의미하다. 전통적인 성과 평가가 장기 업무 성과와 고정된 직무를 기반으로 하기 때문에, 긱워커의 유연하고 자율적인 업무 방식에 적합하지 않다. 따라서 플랫폼과 긱워커의 상생을 위해 새로운 성과 평가 방법이 필요하다. 반생산적 업무 행동은 긱워커가 플랫폼 및 이해관계자에게 의도적으로 피해를 주는 행동을 의미하며, 파괴적 행동과 생산 규칙 위반 등이 포함된다. 이러한 행동은 플랫폼의 조직 성과에 영향을 미칠 뿐만 아니라, 고객 경험과 업무 환경에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 워커홀릭은 업무에 대한 과도한 의존과 중독을 의미한다. 디지털 플랫폼의 업무 유연성과 접근 용이성으로 인해 긱워커는 워커홀릭 상태에 빠지기 쉽다. 이는 정신 건강뿐만 아니라 가정과 사회생활에도 부정적인 영향을 미친다. 본 연구는 디지털 플랫폼에서 긱워커의 작업 성과, 반생산적 업무 행동, 워커홀릭 현상을 체계적으로 분석하고, 그 영향을 조사하며 플랫폼 운영 및 관리 최적화 전략을 제안한다. 이러한 전략은 플랫폼의 전체 효율성을 향상시키고, 긱워 커의 업무 경험을 개선하며, 사용자 만족도를 높이는 것을 목표로 한다. 본 논문은 세 가지 주요 내용을 포함하고 있으며, 첫 번째는 디지털 플랫폼 긱워커의 작업 성과 연구이다. 디지털 플랫폼 환경의 유연성과 복잡성으로 인해 전통적인 성과 평가 모델은 긱워커의 업무 성과와 행동 동기를 효과적으로 포착하기 어렵다. 이를 위해 본 연구는 업무 요구-자원 모델과 업무 몰입 이론을 결합하여 새로운 이론적 틀을 구성한다. 이 이론적 틀에서 업무 요구-자원 모델은 외부 업무 환경과 개인 성과 간 관계를 심층적으로 이해할 수 있게 한다. 한편, 업무 몰입 이론은 개인이 다양한 업무 요구와 자원을 직면할 때의 내적 동기를 설명하는 데 도움을 준다. 따라서 이 틀은 업무 요구와 자원이 긱워커의 인지, 감정, 행동 몰입을 어떻게 형성하고, 궁극적으로 작업 성과에 영향을 미치는지 종합적으로 설명한다. 두 번째로, 디지털 플랫폼에서 긱워커의 반생산적 업무 행동에 대한 연구이다. 디지털 플랫폼의 부상과 함께 반생산적 업무 행동은 플랫폼의 효율성과 노동자의 복지에 영향을 미치는 중요한 요인으로 부각되고 있다. 이를 위해 본 연구는 요구-통제 이론과 감정 사건 이론을 결합하여 새로운 이론적 틀을 구성한다. 이 틀에서 요구-통제 이론은 디지털 플랫폼에서 업무 요구와 통제 간 상호작용을 심층적으로 분석한다. 한편, 감정 사건 이론은 '사건-감정-태도-행동' 모델을 통해 업무 요구와 통제(감정 사건)가 감정 소진과 부정적 감정(감정 반응)을 통해 긱워커의 반생산적 업무 행동(행동)을 어떻게 유발하는지 설명한다. 연구 결과, 업무 요구는 긱워커의 반생산적 업무 행동에 유의미한 정적 영향을 미치며, 업무 통제는 반대의 효과를 보였다. 감정 소진과 부정적 감정은 업무 요구-통제와 긱워커의 반생산적 업무 행동 간 관계에서 매개 역할을 하며, 그 내적 메커니즘을 밝힌다. 또한, 긱워커의 부정적 감정 관리 자기 효능감을 높이는 것이 부정적 감정과 반생산적 업무 행동 간의 관계에서 조절 효과를 발휘한다. 마지막으로, 디지털 플랫폼에서 긱워커의 워커홀릭 행동에 대한 연구이다. 디지털 플랫폼이 제공하는 업무의 유연성과 용이한 접근성 때문에 긱워커는 워커홀릭 상태에 빠지기 쉬우며, 이는 업무-생활 균형에 영향을 미칠 뿐만 아니라 정신 건강에도 심각한 영향을 미친 것으로 나타났다. 이를 위해 본 연구는 사회적 지원 이론과 감정 사건 이론에 기초하여 새로운 이론적 틀을 구성한다. 이 틀에서 사회적 지원 이론은 디지털 플랫폼에서 긱워커가 플랫폼 조직, 고객 평가 및 가족 감정 지원 등으로부터 받는 사회적 지원을 체계적으로 분석한다. 한편, 감정 사건 이론은 플랫폼 조직, 고객 평가 및 가족 감정 지원(감정 사건)이 업무 투입을 증진하고 업무 소진을 감소시켜(감정 반응), 긱워커의 워커홀릭 성향(행동)에 어떻게 영향을 미치는지 설명한다. 연구 결과, 디지털 플랫폼 내 플랫폼 조직, 고객 평가 및 가족 감정 지원은 업무 투입을 증가시키고 업무 소진을 감소시켜 긱워커의 워커홀릭 성향에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 주목할 점은, 업무 투입과 업무 소진 모두 긱워커의 워커홀릭에 유의미한 정적 영향을 미친다는 것이다. 종합적으로 본 연구는 긱워커의 과제 성과, 반생산적 업무 행동, 워커홀릭 행동에 영향을 미치는 핵심 요인을 밝혀내고, 디지털 플랫폼 운영 및 관리를 위한 실증적 근거와 최적화 전략을 제안하였으며 플랫폼의 전반적인 효율성과 사용자 만족도를 높이는 데 기여할 뿐만 아니라, 관련 학문 분야에 새로운 관점과 이론적 기여를 제공한다. 본 논문은 디지털 플랫폼의 건전한 발전을 촉진하고 긱워커의 업무 경험과 삶의 질을 향상시키며, 정책 입안자들에게 포용적이고 지속 가능한 플랫폼 경제를 지원할 참고 자료를 제공한다.