신발디자인 경쟁력 강화를 위한 생성형 AI 사용 의도 영향요인에 관한 연구
- Alternative Title
- A Study on Influencing Factors the Intention to Use Generative AI for Enhancing Footwear Design Competitiveness
- Abstract
- 본 연구는 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)과 디지털 전환이 국내 신발 산업에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고, 생성형 AI의 활용이 신발 디자인 프로세스에 어떠한 기여를 할 수 있는지를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 글로벌 신발 시장은 개인의 가처분 소득 증가와 고급 브랜드 및 럭셔리 신발에 대한 수요 확대 등의 다양한 요인에 힘입어 지속적인 성장세를 보이고 있으며 미국 및 중국 등 주요 국가들이 시장을 주도하고 있다. 반면 국내 신발 산업은 브랜드 인지도 부족, 높은 생산 비용, 연구개발(R&D) 투자 부족 등의 문제로 인해 글로벌 경쟁력 확보에 어려움을 겪고 있다. 이러한 문제는 국내 신발 산업이 글로벌 시장에서 지속 가능한 경쟁력을 확보하기 위해 반드시 해결해야 할 주요 과제로 부각되고 있다.
디지털 전환과 인공지능의 발전은 신발 디자인 산업에 혁신적인 가능성을 제시하고 있다. 특히 생성형 AI는 방대한 데이터를 학습하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 자동으로 생성함으로써, 신발 디자인 과정에서 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고 창의적인 아이디어의 확장을 지원할 수 있다. 생성형 AI의 도입은 신발 디자이너들이 혁신적이고 경쟁력 있는 제품을 개발하는데 중요한 역할을 할 것으로 기대되며 업무 효율성 향상, 창의성 증진, 디자인 옵션의 다양화 등 여러 측면에서 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.
이에 신발 디자이너들이 생성형 AI를 디자인 업무에 활용하려는 의도에 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위해 설문조사를 실시하였다. 연구에서는 생성형 AI의 업무 효율성, 창의성, 사용 즐거움이 지각된 가치와 사용 의도에 미치는 영향을 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 다중회귀분석을 통해 분석하였다. 분석 결과 생성형 AI의 업무 효율성, 창의성, 사용 즐거움이 지각된 가치에 유의미하게 긍정적인 영향을 미쳤으며 지각된 가치 또한 사용 의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 특히 사용 즐거움이 가장 큰 영향을 미쳐 생성형 AI가 디자이너들에게 심리적 만족감과 창의적 영감을 제공함을 시사하였다. 이는 생성형 AI가 단순한 업무 도구를 넘어 디자이너들의 작업 만족도와 창의적 성과를 높이는데 기여할 수 있음을 보여준다.
본 연구는 AI 기술의 수용 과정에 대한 이해를 심화시키는 동시에 실무적으로는 국내 신발 디자인 산업에서 생성형 AI 도입의 전략적 방향을 제시하여 경쟁력 강화를 위한 실질적인 방안을 모색하는데 기여하였다. 특히 연구는 기술수용모델(TAM)을 확장하여 생성형 AI의 활용 의도에 영향을 미치는 요인들을 체계적으로 분석함으로써 AI 기술의 수용 과정에 대한 이론적 기여를 하였다. 실무적으로는 신발 디자인 기업들이 생성형 AI를 효과적으로 도입하고 활용할 수 있는 전략적 방안을 제시함으로써 경쟁력을 강화할 수 있는 실질적인 지침을 제공하였다. 연구의 한계로는 샘플의 지역적 편중과 응답자의 직업군 제한이 있으며 향후 연구에서는 보다 다양한 지역과 직업군을 포함하여 연구를 확장할 필요가 있다.
따라서 생성형 AI의 도입은 국내 신발 산업의 디자인 프로세스를 혁신하고 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하는데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 본 연구는 신발 디자이너들이 생성형 AI를 효과적으로 활용하여 창의적이고 경쟁력 있는 제품을 개발할 수 있는 방안을 제안함으로써 국내 신발 산업의 지속 가능한 발전에 기여하고자 한다.|This study aims to deeply analyze the impact of artificial intelligence (AI) and digital transformation, key technologies of the Fourth Industrial Revolution, on the domestic footwear industry, and to explore how generative AI can contribute to the shoe design process. The global footwear market has been experiencing continuous growth, driven by factors such as increased disposable income and rising demand for premium and luxury footwear, with major countries like the United States and China leading the market. In contrast, the domestic footwear industry faces challenges in securing global competitiveness due to low brand recognition, high production costs, and insufficient investment in research and development (R&D). These issues highlight the urgent need for the domestic footwear industry to address these challenges to achieve sustainable competitiveness in the global market. Digital transformation and advancements in AI present innovative opportunities for the shoe design industry. Generative AI, in particular, has the capability to learn from vast amounts of data to automatically generate creative and original content. This technology can automate repetitive and time-consuming tasks in the shoe design process and support the expansion of creative ideas. The introduction of generative AI is expected to play a crucial role in enabling shoe designers to develop innovative and competitive products by enhancing operational efficiency, boosting creativity, and diversifying design options. To investigate the factors influencing shoe designers' intentions to utilize generative AI in their design work, a survey was conducted targeting professionals in the domestic footwear design industry. The study employed exploratory factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis to examine how the perceived benefits of generative AI—namely operational efficiency, creativity, and user enjoyment—affect perceived value and usage intention. The results indicated that operational efficiency, creativity, and user enjoyment of generative AI significantly and positively influenced perceived value, which in turn positively impacted usage intention. Notably, user enjoyment had the most substantial effect, suggesting that generative AI provides psychological satisfaction and creative inspiration to designers. This indicates that generative AI can contribute to increasing designers' job satisfaction and creative performance beyond being a mere operational tool. This research enhances the understanding of AI technology adoption processes theoretically. Practically, it contributes to identifying strategic directions for the implementation of generative AI in the domestic footwear design industry, offering actionable strategies for strengthening competitiveness. However, the study is limited by regional sampling bias and a narrow range of occupational groups among respondents. Future research should aim to include a more diverse range of regions and occupations to broaden the generalizability of the findings. In conclusion, the adoption of generative AI is expected to revolutionize the design processes in the domestic footwear industry and enhance competitiveness in the global market. This study proposes strategies for shoe designers to effectively leverage generative AI, thereby contributing to the sustainable development of the domestic footwear industry. Additionally, the findings of this research can serve as foundational material for exploring the applicability of generative AI in other segments of the fashion industry. Keyword : Generative AI, Footwear Industry, Footwear Design, Digital Transformation, Work Efficiency, Creativity, Perceived Enjoyment, Perceived Value, Intention to Use
- Author(s)
- 송영호
- Issued Date
- 2025
- Awarded Date
- 2025-02
- Type
- Dissertation
- Keyword
- 생성형 AI, 신발산업, 신발디자인, 디지털 전환, 업무 효율성, 창의성, 사용 즐거움, 지각된 가치, 사용 의도
- Publisher
- 국립부경대학교 기술경영전문대학원
- URI
- https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/34144
http://pknu.dcollection.net/common/orgView/200000863627
- Affiliation
- 국립부경대학교 기술경영전문대학원
- Department
- 기술경영전문대학원 기술경영학과
- Advisor
- 천동필
- Table Of Contents
- Ⅰ. 서 론 1
Ⅱ. 연구 배경 6
1. 신발산업 현황 6
1-1. 국내·외 신발산업 현황 6
1-2. 국내·외 신발산업 동향 및 규모 8
2. 신발산업 디지털전환 현황 28
2-1. 국내 신발산업의 스마트 팩토리 도입 현황 28
2-2. 신발 제조 프로세스별 디지털전환 현황 39
Ⅲ. 선행연구 54
1. 생성형 AI와 디자인 기획 54
1-1. 생성형 AI 정의 54
1-2. 생성형 AI 플랫폼 종류 58
1-3. 프롬프트의 개념과 생성형 AI 적용 62
1-4. 생성형 AI 활용 사례(디자인) 65
2. 기술 수용 모델 74
3. 연구모형 및 변수 정의 78
3-1. 생성형 AI 연구변수 정의 78
3-2. 생성형 AI 혜택 80
3-3. 생성형 AI 지각된 가치 86
3-4. 생성형 AI 사용 의도 87
3-5. 연구변수 및 가설 설정 88
3-6. 연구문제 및 연구가설 도출 93
Ⅳ. 연구 방법 95
1. 자료수집 및 분석 방법 95
2. 설문절차 95
3. 설문 문항의 구성 99
3-1. 설문 1장 : 신발산업 경쟁력 조사 99
3-2. 설문 2장 : 연구모형 검증 100
Ⅴ. 연구 결과 104
1. 표본의 인구 통계학적 특성 104
2. 연구문제 1 : 국내 신발 산업의 글로벌 경쟁력 분석 결과 105
3. 연구문제 2 : 생성형 AI의 사용 의도에 미치는 영향력 검증 107
3-1. 측정 항목의 타당성 및 신뢰성 평가 107
3-2. 생성형 AI 혜택이 지각된 가치에 미치는 영향 110
3-3. 생성형 AI 혜택이 사용 의도에 미치는 영향 111
3-4. 생성형 AI 지각된 가치가 사용 의도에 미치는 영향 113
3-5. 생성형 AI 지각된 가치의 매개효과 검증 114
Ⅵ. 결론 116
1. 연구 요약 및 주요결과 해석 116
2. 시사점 118
3. 한계점 및 향후 연구방향 120
참고문헌 123
부 록 143
- Degree
- Doctor
-
Appears in Collections:
- 기술경영전문대학원 > 기술경영학과
- Authorize & License
-
- Authorize공개
- Embargo2025-02-19
- Files in This Item:
-
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.