반응표면분석법을 이용한 무산소-호기-무산소-탈기공정의 매개변수 추정 및 반응조 부피 설계
- Alternative Title
- Parameter Estimation of Anoxic-Oxic-Anoxic-Stripper Process and Design of Reactor Volume using Response Surface Methodology
- Abstract
- Modelling of activated sludge processes has become a common part of the design and operation of wastewater treatment plants.
It is necessary to correct parameter values e.g. specific growth rate, half saturation constants etc of ASM1, ASM2, ASM3, presented by IWA Task Group to apply to the operation of domestic wastewater treatment plants.
Therefore, this thesis estimated adequate operating parameteric values of wastewater treatment plant in Busan by response surface analysis and optimized the retention time of each reactor of AOAS process to reduce pollution by mixture design.
Statistical programs used were Aqusim 2.1 & Minitab 14.
Results obtained were that estimated parametric values were bA 0.12/d, bH 0.26/d, bPAO 0.22/d, μA 1.17/d, μH 3.05/d, μPAO 1.00/d, qPP 1.19/d, repectively and the optimized proportion ratio of each reactor volume could be designed through the optimized proportion ratio of retention time of each reactor.
The designed proportion ratio of each reactor volume was 1.95(Anoxic1) : 5.22(Oxic1) : 1.44(Anoxic2) : 1.39(Oxic2).
- Author(s)
- 김성림
- Issued Date
- 2007
- Awarded Date
- 2007. 2
- Type
- Dissertation
- Keyword
- AOAS parameter estimation design of reactor volume Minitab14 반응표면분석법
- Publisher
- 부경대학교 대학원
- URI
- https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/3549
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000001953439
- Alternative Author(s)
- Kim, Seong-Nim
- Affiliation
- 부경대학교 대학원
- Department
- 대학원 환경공학과
- Advisor
- 이병헌
- Table Of Contents
- 1. 서론 = 1
2. 문헌연구 = 3
2.1 생물학적 영양소 제거 = 3
2.1.1 생물학적 질소 제거 = 3
2.1.2 생물학적 인 제거 = 7
2.1.3 생물학적 질소·인 제거 = 9
2.2 활성슬러지 모델 = 11
2.2.1 McKinney 모델 = 11
2.2.2 ASM1 모델 = 20
2.2.3 ASM2 모델 = 26
2.2.4 ASM3 모델 = 31
2.3 활성슬러지 모델 매개변수 추정 및 시뮤레이터 = 35
2.3.1 매개변수 추정 = 35
2.3.2 AQUASIM 프로그램 = 36
2.4 실험계획법 = 38
2.4.1 반응표면분석법 = 38
2.4.2 혼합물분석법 = 41
3. 반응 표면 분석법을 이용한 ASM3 매개변수 추정 = 44
3.1 개요 = 44
3.2 연구방법 = 45
3.3 결과 및 결과 분석 = 46
3.3.1 ASM3 모델 매개변수의 민감도 분석(Sensitivity analysis) = 46
3.3.2 반응표면 분석법에 의한 ASM3 모델 매개변수의 변수 추정 = 49
3.3.3 ASM3 모델 매개변수의 검증 = 55
3.4 결론 = 58
4. 혼합물 분석법에 의한 고도처리공정 생물반응조 부피의 최적화 = 59
4.1 개요 = 59
4.2 연구방법 = 60
4.3 결과 및 결과 분석 = 60
4.4 결론 = 70
5. 종합결론 = 71
참고문헌 = 72
- Degree
- Doctor
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- 산업대학원 > 환경공학과
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