전력수요 경향과 지수평활법을 이용한 첨두부하 예측에 관한 연구

Abstract

첨두부하(최대부하)예측은 일종의 단기부하 예측이며, 첨두부하 예측자료는 적절한 예비전력 확보와 화력의 DSS(Daily Star-Stop)운용 자료이므로 예측기법 중에서 가장 중요한 지침이 되기 때문에 첨두부하 수요를 예측하는 예측기법에 큰 관심을 갖고 있다. 본 연구에서는 부하 경향성분과 시계열 해석기법의 일종인 지수증가법을 1일 첨두부하예측에 이용하고 예측정도를 높이기 위한 대체적인 접근방법은 아래와 같다 1) 전력수요경향을 분석하여 수학식 모델을 구하고 2) 상태측정기법과 적정한 평활상수를 구하여 모든 계수를 추정하여 1일 첨두부하를 예측하였다. 본 연구의 범위는 제1절은 서론, 제2절에서는 전력자료분석으로 부하모델의 적정함수를 구하였다. 제3절에서는 가중지수 평활함수를 이론적으로 전개하고 평활상수값과 다중함수의 관계를 유도하였다. 제4절에서는 전력부하 자료를 이용하여 계수추정을 위한 시뮬레이션하여 2005년도 우리나라의 시간별 전력자료로 계절별 1개월간 1일 첨두부하를 예측하고, 그 결과로 제5장에 결론을 맺었다.

Since daily peak load forecasted data are essential to the economic power plant operation, especial1y DSS of thermal power plant, the technique of accurate forecasting is needed. The chief advantage of load forecasting technique using exponential smoothing is high accuracy and operational implicity. This paper has presented forecasting technique using load trend and exponential smoothing, and forecasting technique proved to be valid by forecasting results for one year. The studied contents are follows 1. The structure of load model is time function which consist of daily load trend. 2. The estimator of coefficient is found by state-estimation technique that minimize the weighted sum of square of error. 3. As the relative coefficient for daily peak load forecasting is 0.98 or more and forecasting error is about 1%, this forecasting technique proved to be valid.