A Framework for User Preference Sharing based on Semantic Web in Personalized Services

Abstract

사용자의 요구와 선호도에 따라 적합한 정보를 제공해주는 개인화서비스에 대한 많은 연구와 개발이 진행되어왔다. 하지만 기존의 연구들은 단일시스템 내에서 사용자의 선호정보를 관리하기 때문에, 다양한 서비스들 사이에서 이러한 정보를 공유하기 어렵다는 문제가 있다. 특히, 최근 관심이 고조되고 있는 유비쿼터스 환경에서는 주로 제한된 성능, 제한된 사용자 인터페이스 및 낮은 대역폭의 통신환경을 제공하는 단말기에서 분산된 다양한 서비스에 대한 접근이 많이 이루어지기 때문에, 개인화서비스 뿐 아니라 다양한 서비스들 사이에 사용자 선호정보의 공유를 통한 효율적인 개인화서비스 지원이 요구될 것이다. 본 논문에서는 향상된 개인화서비스를 제공하기 위한 하나의 방법으로 시맨틱 웹 기반의 사용자 선호정보 공유 모델을 제안하고 이를 지원하는 사용자 선호정보 공유 프레임워크를 설계 및 구현한다. 본 논문에서 제안하는 사용자 선호정보 공유 모델은 서비스 온톨로지(Service-specific Ontology)들 상에서 사용자가 선호정보를 기술하도록 함으로써 사용자 선호정보가 의미를 기반으로 정확하게 표현될 수 있는 방법을 제공하고, 다양한 개인화 서비스들 사이에서 사용자 선호정보의 의미적 분석을 가능하게 함으로써 강력한 상호운용성(interoperability)을 제공한다. 특히, 본 논문에서는 제안하는 UPDL(User Preference Description Language)은 시맨틱 웹 환경에서 개인의 선호정보가 온톨로지를 기반으로 기술(describe)되어지는 것을 가능하게 한다. 또한, 본 논문에서는 제안한 사용자 선호정보 공유 모델을 지원하기 위한 사용자 선호정보 공유 프레임워크를 설계하고, 미들웨어로서 사용자 선호정보 관리 시스템(UPMS: User Preference Management System)를 구현한다. UPMS는 UPDL을 기반으로 사용자 선호정보들을 의미적으로 기술하고, 유사성 평가를 통해 사용자 선호정보를 다양한 개인화 서비스들 사이에서 공유하기 위한 매커니즘을 제공한다. 마지막으로, 본 논문에서는 응용사례들을 통해 제안하는 프레임워크에 대한 평가와 분석을 제공한다. 본 연구는 다음과 같은 장점을 제공한다. 첫째, 사용자의 선호정보는 서비스 온톨로지상에서 의미기반으로 기술되므로 보다 풍부한 표현력을 반영할 수 있다. 둘째, 개인의 선호정보가 온톨로지 기반의 UPDL에 의해 기술되고 공유되어짐으로써 상호운용성을 제공한다. 셋째, 제안 모델을 통해 제공되는 사용자 선호정보는 정확한 용어에 대한 추천뿐만 아니라 의미적으로 유사한 개념에 대해서도 추천이 가능하다. 넷째, 서비스제공자가 새로운 서비스를 추가하거나 변경하더라도 제안하는 미들웨어인 UPMS를 통해 다른 응용서비스들의 변경 없이 서비스가 가능하다. 즉, 제안방법은 각 서비스를 중심으로 사용자 선호정보를 다양하게 기술할 수 있으면서도 다양한 서비스들 간에 그 정보를 공유할 수 있기 때문에, 기존의 연구보다 효율적인 개인화서비스를 제공할 수 있다는 장점이 있다. 특히, 제안모델은 현재의 인터넷 환경에서 사용자에게 편리한 서비스 이용을 가능하게 할 뿐 아니라 제한된 성능, 제한된 사용자 인터페이스 및 낮은 대역폭의 통신환경을 제공하는 단말기에서 분산된 다양한 서비스에 대한 접근이 많이 이루어질 것으로 예상되는 유비쿼터스 환경에서 더욱 유용할 것으로 본다.