PUKYONG

Approaches to Multiple Attribute Group Decision Making under Linguistic Environment

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Abstract
언어적 환경에서 다속성 집단의사결정의 해결 방법

곽 민 귀

부경대학교 대학원 응용수학과


요 약

본 논문에서는 언어적 조화평균 연산자에 기초한 다속성 집단의사결정의 해결 방법을 연구 조사한 것으로 내용은 다음과 같이 요약된다.
첫째, 언어적 변수의 형태를 가지는 선호 정보를 모으는데 이용할 수 있는 LHM 연산자, LWHM 연산자, LOWHM 연산자, 그리고 LHHM 연산자와 같은 새로운 집성연산자를 소개하고 이 연산자들의 몇 가지 성질을 조사한다. LHM 연산자와 LHHM 연산자를 기초로 언어적 선호 관계를 가지는 집단의사 결정에 대한 실제적인 방법과 예를 구하고, 또한 LWHM 연산자와 LHHM 연산자를 기초로 한 집단의사결정 문제의 해결 방법을 개선된 진보제조기술 선택 방법으로 적용하였다.
둘째, ULWHM 연산자, ULOWHM 연산자, 그리고 ULHHM 연산자와 같은 불확실한 언어적 집성연산자에 대한 여러 가지 성질을 조사하고, ULWHM 연산자와 ULHHM 연산자를 이용하여 불확실한 언어적 정보를 가지는 다속성 집단의사결정 문제로의 해결 방법과 실제적인 응용을 구하였다.
셋째, 일반화된 유도된 언어적 집성연산자인 GILOWHM 연산자와 GIULOWHM 연산자에 대한 정의를 소개하고 다양한 성질을 조사하였다. ILOWHM 연산자와 LOWHM 연산자 그리고 IULOWHM 연산자와 ULOWHM 연산자는 각각 GILOWHM 연산자와 GIULOWHM 연산자의 특별한 경우임을 보였다. GILOWHM 연산자와 GIULOWHM 연산자를 기초로 하여, 모든 속성값이 언어적 변수 또는 불확실한 언어적 변수로 표현된 다속성 집단의사결정 문제를 해결하기 위한 두 가지 방법과 그 예를 제시하였다.
Author(s)
곽민귀
Issued Date
2012
Awarded Date
2012. 2
Type
Dissertation
Publisher
부경대학교 응용수학과
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/8806
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000001965815
Alternative Author(s)
Gwak, Min Gui
Department
대학원 응용수학과
Advisor
박진한
Table Of Contents
CONTENTS
Abstract(Korean) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2. Linguistic harmonic mean operators and their
applications to group decision making . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1. Some new aggregation operators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.2. A method for group decision making with linguistic
preference relations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.3. Application I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.4. Application II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.4.1. Approach to AMT selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.4.2. Practical example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.5. Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3. Uncertain linguistic harmonic mean operators
and their applications to multiple attribute
group decision making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.1. Some operational laws of uncertain linguistic
variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2. Some new uncertain linguistic aggregation operators . . . . 27
3.3. An approach to multiple attribute group decision
making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.4. Illustrative example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.5. Comparison with other methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.6. Conclusions and discussions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4. Generalized induced linguistic harmonic mean
operators based approach to multiple attribute
group decision making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.1. Generalized induced linguistic aggregation operators . . . . 44
4.1.1. The GILOWHM and GIULOWHM operators . . . . . . . 44
4.1.2. Some properties of the GILOWHM operator . . . . . . . . 50
4.2. An approach to group decision making . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.3. Illustrative example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
4.4. Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
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Doctor
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