Design and Implementation of an Evacuation Path Generating System using KML and Web Map Services

Abstract

대피소로 신속히 대피하는 것은 긴급상황에서 재해에 대처하는 방법중에 하나이며, 최적의 대피로는 중요한 요소이다. 위험지역에 있는 사람의 현재 위치를 기반으로 가장 가까운 대피소 혹은 최단경로와 같은 정보들을 통해 대피수단을 최적화 할 수 있다.이러한 정보들은 사람들이 편리하게 사용할 수 있는 스마트폰, 웹, 데스크탑 기반의 응용프로그램과 같은 플랫폼으로 쉽게 접근될 수 있어야 한다. 그러나 이러한 정보를 위한 실시간 재해 데이터와 사용자 위치를 기반으로 수행 가능한 ‘on-the-fly routing’의 계산은 막대한 양의 공간데이터와 이를 처리할 수 있는 고성능의 컴퓨터가 하다는 제한성을 가진다. 그렇기 때문에 이러한 수행과정은 서버에서 완료 되어야하며, 사용자는 최적의 정보만 확인할 수 있도록 해야 한다. 사용자에게 믿을만한 정보를 생성하기 위해서는 서버의 공간 데이터 프로세싱에 대한 도로망, 대피소, 병원, 긴급 의료기관, 재해지역 등을 포함하는 가장 최근의 데이터가 필요하다. 이러한 데이터셋은 서로 다른 데이터공유 정책으로 제한되기 때문에 그들에게 적합한 다른 구조로 생성이 이루어진다. 다행히 Spatial Data Infrastructure(SDI)라 불리는 프레임워크는 재난관리를 위해 이러한 데이터들의 생성과 공유를 가능하기 때문에 데이터셋에 접근하여 검색 및 처리할 수 있는 환경을 생성한다. 본 논문은 Open Geospatial Consortium (OGC)표준을 사용하여 데이터 처리에 있어서 하나의 웹 기반에서 다양한 온라인 공간데이터 네트워크에서 데이터 셋의 통합을 초점으로 하고 있다. 본 논문에서 개발한 시스템은 OGC 표준에 따르는 분산된 데이터 소스를 통합 할수 있을 것이다. 이러한 데이터 소스를 사용한 지오프로세싱은 가장 적합한 대피소 또한 사용자의 현재 위치에서 대피소까지의 경로는 네트워크 분석을 사용하여 만들어 낼 수 있다.REST기반의 웹 서비스를 사용하는 표준 데이터 출력 형식은 대피소와 경로 정보를 제공 할 수 있을 것이며, 이러한 정보는 스마트 폰과 웹 브라우저에서 Rich Internet Application(RIA) 그리고 데스크탑 기반 매핑 애플리케이션을 이용하여 사용자에게 제공 할 수 있다.

The rapid evacuation to disaster shelters are one of the actions involved in the disaster response phase of emergency management. Evacuation to the shelters can be optimized by giving instructions to the evacuees such as suitable shelters and shortest routes from their current location. This information should be readily accessed to evacuees using the platforms of their convenience such as on smartphones, web based applications or desktop applications. However, performing on-the-fly routing calculation based on real time disaster data and user position requires large amount of spatial data and computing power. Therefore, the processing must be done in servers and only its results are shown to users. In order to produce reliable information to users, the spatial data processing in servers requires most updated data including road networks, potential shelter, hospitals, medical emergency stations, disaster areas, etc. These dataset are produced by different organizations and therefore are also constrained to their data sharing policy. Fortunately a framework called Spatial Data Infrastructure (SDI) can facilitate these data production and sharing for disaster management. It creates an environment in which dataset can be accessed, retrieved, and processed. This thesis focuses on integrating dataset from various online spatial data networks into one web based data processing using Open Geospatial Consortium (OGC) standards. The system developed in this thesis allows the integration of any remote data sources which are published according to OGC standards and present them to the users. By using these data sources, geoprocessing to select the most suitable shelters can be done. Furthermore, routes from user current location to the shelters can be produced using network analysis. Standard data output format which are transferred using REST based web services provides the shelters and routes information to users which can be presented using smartphone and Rich Internet Application (RIA) on web browser and also desktop based mapping application.