사용자 상황문맥과 온톨로지를 결합한 지오시맨틱 스마트폰 앱 개발

Abstract

컴퓨터와 인터넷 기술의 발달을 풍부한 지식 기반의 사회를 만들어 왔다. 하지만 방대한 양의 정보는 검색을 하는데 많은 시간을 소요하거나 불필요한 정보를 제공하여 오히려 정보 검색의 질을 떨어뜨릴 수 있다. 기존의 시스템은 특정한 키워드를 포함하고 있는 문서를 찾아 결과를 제공하고 있다. 이러한 방법은 동의어, 동음이의어 문제를 해결하지 못하고 있으며, 사용자가 원하는 정보를 제공하기에 한계를 가진다. 최근에는 특정 키워드롤 포함하지 않거나, 인식하지 않았던 지식에 대해 추론하거나 연관검색을 지원하는 시맨틱 기술이 웹에 등장하고 있다. 이러한 기술은 특정 도메인에 대한 지식을 형태를 가진 그래프 구조로 나타내는 온톨로지에 기반하고 있다. 한편, 스마트폰 사용자의 급격한 증가와 함께 모바일을 통한 정보 검색량이 증가하고 있다. 위치에 기반 한 모바일 서비스는 언제 어디서나 정보를 획득할 수 있고, 위치에 따라 다른 정보를 제공할 수 있기 때문에 그 유용성이 매우 크다. 따라서 웹에서 뿐만 아니라 모바일을 위한 시맨틱 기술에 대한 연구가 필요하다. 이 때, 사용자 상태에 대한 정보를 파악하여 검색을 수행한다면 더욱 가치화된 정보를 전달 할 수 있을 것이다. 위치, 날씨, 시각 등의 상황 문맥 정보는 공간정보에 기반하고 있으며, 따라서 지리정보에 대한 시맨틱 기술의 접목이 필요하다. 대부분의 지오 시맨틱 서비스의 경우, 제공하는 콘텐츠와 시스템 구조 측면에서 많은 한계점을 가진다. 본 연구에서는 오라클의 시맨틱 기술인 SDO_RDF_TRIPLE_S 객체를 이용하여 날씨와 POI에 대한 온톨로지를 구축하고, 사용자에게 더욱 적합하고 풍부한 정보를 제공할 수 있도록 사용자 상황문맥과 시각, 공간, 의미적 요소를 고려하였다. 또한, 구축한 시스템은 온톨로지 데이터와 다양한 데이터를 물리적으로 동일한 데이터베이스에서 질의 할 수 있으며, 서버에 있는 하나의 미들웨어를 통해 질의된 정보를 스마트폰과 같은 외부 클라이언트에게 제공 할 수 있다.