AN ADJUSTMENT OF SATELLITE-BASED ALGORITHM FOR GROSS PRIMARY PRODUCTION OVER KOREA
- Alternative Title
- 위성기반 총일차생산량의 산출 정확도 개선을 위한 연구: 한반도를 중심으로
- Abstract
- 전 지구적 기후와 생물지구화학적 순환에서 탄소순환은 중요한 역할을 한다. 자연적인 관점에서 볼 때 육상 생태계 내의 다양한 탄소순환 기작을 규명하고 이를 지속적으로 감시함으로써 탄소순환과정의 변화를 정량화할 필요가 있다. 총일차생산량 (Gross Primary Production, GPP)은 육상 생태계에서의 탄소순환 메커니즘으로서 이것은 녹색식물이 광합성에 의해 대기로부터 고정되는 유기물 생산량을 말한다. 전 세계적으로 위성자료를 이용하여 GPP를 산출하기 위한 많은 연구들이 이루어지고 있으며 특히 미국에서는 Terra/Aqua MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)로부터 GPP를 Global Product 형태로 제공해주고 있다. 본 연구에서는 GPP Global Product를 사용할 때 나타나는 한반도에 대한 지역적인 불일치를 해결하기위해 수행되었으며 이를 위해 기존의 MODIS GPP 알고리즘에서 입력변수의 정확도를 향상시켜 GPP를 산출하였다. 본 연구에서 산출된 GPP를 validation GPP와 비교한 결과 R2 (0.82)와 낮은 bias (-0.027 gCm-2d-1)를 보였다. 또한 실제 MODIS GPP 1년 시계열 자료와 비교분석한 결과 MODIS GPP에서 여름 전후로 발생하는 노이즈가 개선된 것을 확인하였다. 따라서 MODIS등의 Global Product를 사용할 때에는 본 연구와 같이 지역적인 특성에 맞는 2차적인 보정이 이루어져야 한다. 본 연구에서 수행된 과정은 육상 생태의 중요한 데이터베이스가 될 뿐만 아니라 전 세계의 이슈로 떠오르고 있는 지구 온난화 연구의 기초 자료로서 활용될 수 있을 것이다.
- Author(s)
- 피경진
- Issued Date
- 2011
- Awarded Date
- 2011. 2
- Type
- Dissertation
- Keyword
- Gross Primary Production
- Publisher
- 부경대학교
- URI
- https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/9507
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000001963761
- Alternative Author(s)
- Pi, Kyoung Jin
- Affiliation
- 부경대학교 대학원
- Department
- 대학원 지구환경시스템과학부위성정보과학전공
- Advisor
- 한경수
- Table Of Contents
- 1. INTRODUCTION 1
1.1. Background 1
1.2. Definition 2
1.3. Problem 3
1.3.1. Implications for the MODIS GPP products 3
1.3.2. Previous study 5
1.4. Objective 6
2. DATA 7
2.1. 8-day composite images from MODIS sensor 7
2.1.1. FPAR/LAI (MOD15A2) products 8
2.1.2. GPP (MOD17A2) products 9
2.2. 10-day composite images from VEGETATION sensor 10
2.3. MTSAT-1R 11
2.4. Meteorological data 11
3. METHODOLOGY 14
3.1. Synthesis methodology 14
3.2. General physical model algorithms for calculating PAR 26
3.3. Description of the VPM 27
4. RESULT & ANALYSIS 31
4.1. NDVI correction 31
4.2. Relationship of FVC, LAI and FPAR 33
4.3. Simplified FPAR estimation using FVC 36
4.4. The analysis for estimated PAR with physical model 43
4.5. Estimation of εg using the VPM model 46
4.6. Accuracy assessment of estimated GPP 53
5. Conclusions 62
6. REFERENCE 63
7. APPENDIX 74
7.1. Overview of MODIS GPP Algorithms 74
7.2. Cloudy sky SSI 77
- Degree
- Master
-
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- 대학원 > 지구환경시스템과학부-위성정보과학전공
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