PUKYONG

해양스포츠 참가자의 라이프스타일 특성과 만족 및 선택행동의 연관성에 관한 연구

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Alternative Title
Research on Constraints, Motivation, Perceived value, and Post-behavior of Maritime Sports
Abstract
이 연구는 해양스포츠 활동에 정기적으로 참여하는 동호인들을 대상으로 하였다. 전국에 걸쳐 해양스포츠 이용자가 가장 많고 활성화 된 지역인 부산(수영만 요트경기장), 경기도(청평호), 경남(거제도), 서울(한강 뚝섬), 포항(북부 해수욕장)에서 각종 해양스포츠를 이용하고 있는 이용자들을 대상으로 한정하여 진행하였다. 총 462명을 대상으로 연구자가 직접 현장을 방문하여 설문조사를 통해 이뤄졌다.
특히 해양스포츠 참가자의 라이프스타일, 만족, 선택 행동과의 연관성을 알아보기 위한 것으로 연구대상자는 전국의 해양스포츠 이용자가 가장 많고 활성화 된 지역인 부산(수영만 요트경기장), 경기도(청평호), 경남(거제도), 서울(한강 뚝섬), 경북(포항 북부 해수욕장)에서 각종 해양스포츠를 이용하고 있는 이용자들이 대상이다. 연구자와 조사원이 연구대상지에 직접 방문하여 해양스포츠 참가자들을 대상으로 설문지를 배포한 후, 응답요령 및 주의사항을 설명한 후 자기평가기입식(Self-Administration Method)으로 응답하게 한 후 설문지를 회수하여, 불성실한 응답 등을 제외한 후 분석을 실시하였다.
설문지의 타당도를 검증하기 위하여 사용된 방법은 구성타당도이었다. 설문지의 구성타당도는 설문지에 포함된 문항이 이 연구에서 설정한 일련의 가설적 개념을 평가할 수 있는 적합성에 의하여 결정된다. 타당도는 요인 분석을 통하여 타당도를 증명하는 구성타당도의 형태이다. 따라서 이 연구에서는 설문지의 타당도를 검증하기 위하여 탐색적요인 분석 기법을 이용하였다.
뿐만 아니라 요인 추출은 반복적 추축인자법과 직교회전법(Varimax rotation)을 이용하였다. 추출된 용인 행렬을 설명하는데 유의한 타당도의 기준은 그 절대 값이 0.5이상이면 1% 수준에서 유의하기 때문에 0.5보다 큰 요인적재치를 이용하였다.
설문지의 신뢰도 검사는 Cronbach`s 방법을 이용하여 각 척도에 대한 신뢰도 검증을 실시하였다.
이 연구는 해양스포츠 참가자들의 라이프스타일특성과 만족 및 선택행동의 연관성을 분석하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 해양스포츠 참가자들에 대해 설문조사를 실시하였으며, 총 462명의 해양스포츠 참가자를 대상으로 라이프스타일특성과 만족이 선택행동에 미치는 영향에 대하여 분석을 실시하였다. 그 결과에 대한 논의와 선행연구를 바탕으로 통계프로그램을 SPSS 12.0 사용하여 검토한 이 연구의 결론은 다음과 같다.

첫째, 해양스포츠에 참가하는 참가자들의 인구통계학적 특성에 따라 라이프스타일, 만족, 선택행동의 차이를 알아본 결과, 연령, 교육수준, 소득에서 라이프스타일의 차이가 있는 것으로 나타났다. 하지만 참여만족이나, 시설만족에 대해서는 큰 차이가 없는 것으로 나타났으며, 선택행동에서는 성별에 따라서 차이가 있었다.
즉, 인구통계학적 특성에 따라서 라이프스타일은 차이를 보이고 있어, 참가자들의 특성에 따라 라이프스타일은 다르며, 이를 고려한 연구 및 해양스포츠를 운영하는 마리나의 마케팅 연구가 필요할 것이다. 또한 만족에서는 큰 차이를 보이고 있지 않은 가운데 대부분 만족도는 높은 것으로 나타났다. 선택행동은 남자가 여자보다 높게 나타났는데, 앞으로의 해양스포츠는 남자들만이 이용하는 스포츠가 아니라 여성들도 적극 참가하는 스포츠가 될 것이다. 따라서 여성들에 대한 해양스포츠의 관심을 고조시킬 수 있는 서비스나 시설의 확충이 필요할 것으로 보인다.

둘째, 해양스포츠 참가형태에 따라서 라이프스타일, 만족, 선택행동의 차이에서는 이용시간이나 이용횟수, 이용기간, 참가형태에 따라 차이가 있었다. 라이프스타일의 차이에서는 이용시간이 1시간을 넘지 않고, 이용횟수가 일주일에 1회 이상 참가자, 3년 이상의 경력, 개인의 참여형태를 보일 때 많은 라이프스타일 인자에서 차이를 보이고 있다. 즉, 주 1회의 참가자들은 주말을 이용한 참가자들일 경우가 많을 것이며, 오랜 시간의 이용보다는 짧지만 그 시간을 최대한 활용하여 해양스포츠를 즐기는 것으로 알 수 있다. 이러한 참여형태에 따라서 라이프스타일의 유형은 큰 차이가 있으며, 이러한 차이는 인구통계학적 특성과 같이 고려해 해양스포츠 참가자들의 편의를 도모할 수 있는 마케팅 전략이 필요할 것으로 보인다.

셋째, 해양스포츠 참가자의 라이프스타일과 만족, 선택행동과의 관계에 대한 분석에서는, 라이프스타일에 따라, 만족과 선택행동에 영향을 미치고 있으며, 만족 또한 선택행동에 영향을 미치고 있다. 라이프스타일 유형에 따라 참여 만족이나 시설에 대한 만족은 다르며, 선택행동에도 차이가 난다. 해양스포츠 참가자들은 양질의 해양스포츠를 즐기기를 원할 것이며, 이를 통한 만족은 선택행동으로 이어질 것이다. 하지만 참가자들의 라이프스타일은 서로 다르며, 해양스포츠의 활성화를 위해서는 참가자들의 라이프스타일을 군집별로 구분하고, 이에 대한 다양한 서비스를 제공할 뿐만 아니라 보다나은 시설과 마케팅이 필요할 것으로 사료되고 있다.
Author(s)
임재현
Issued Date
2011
Awarded Date
2011. 2
Type
Dissertation
Keyword
해양스포츠 라이프스타일 만족 및 선택행동
Publisher
부경대학교
URI
https://repository.pknu.ac.kr:8443/handle/2021.oak/9902
http://pknu.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000001964164
Department
대학원 체육학과
Advisor
지삼업
Table Of Contents
Ⅰ. 서 론 1
1. 연구의 필요성 1
2. 연구의 목적 6
3. 연구모형 및 가설 7
가. 연구모형 7
나. 연구가설 8
4. 용어의 정의 9
가. 해양스포츠(Marinesports) 9
나. 라이프스타일(Lifestyle) 9
다. 만족(Satisfaction) 9
라. 선택행동(Selection Conduct) 10
5. 연구절차 11
6. 연구의 범위 13
Ⅱ. 이론적 배경 14
1. 해양스포츠 14
가. 해양스포츠 개념 14
나. 선진국 해양스포츠 17
다. 해양스포츠 유형 20
2. 라이프스타일 21
가. 라이프스타일 개념 21
나. 라이프스타일의 분석방법 24
3. 만족 27
가. 만족도의 특성 28
나. 시설 만족도 32
4. 선택행동 34
가. 재방문의도 34
나. 구전의도 36
Ⅲ. 연구방법 39
1. 연구대상 39
2. 조사도구 42
가. 조사도구의 구성 42
3. 조사절차 44
4. 자료처리 44
5. 타당성 및 신뢰성 검정 45
가. 라이프스타일에 대한 탐색적 요인분석 및 신뢰도 분석 46
나. 만족에 대한 탐색적 요인분석 및 신뢰도 분석 50
다. 선택행동에 대한 탐색적 요인분석 및 신뢰도 분석 52
Ⅳ. 연구결과 54
1. 참가자의 인구통계학적 특성에 따른 라이프스타일, 만족, 선택행동의 차이 54
가. 라이프스타일의 평균 차이분석 54
나. 만족의 평균차이 분석 65
다. 선택행동의 평균차이 분석 69
2. 참가자의 참여형태에 따른 라이프스타일, 만족, 선택행동의 차이 72
가. 라이프스타일의 평균차이 분석 72
나. 만족의 평균차이 분석 80
다. 선택행동의 평균차이 분석 83
3. 라이프스타일이 만족에 미치는 영향 86
가. 라이프스타일이 참여만족에 미치는 영향 86
나. 라이프스타일이 시설 만족에 미치는 영향 88
4. 라이프스타일이 선택행동에 미치는 영향 89
가. 라이프스타일이 재방문의도에 미치는 영향 89
나. 라이프스타일이 구전의도에 미치는 영향 90
5. 만족이 선택행동에 미치는 영향 92
가. 만족이 재방문의도에 미치는 영향 92
나. 만족이 구전의도에 미치는 영향 93
Ⅴ. 논의 94
1. 참가자의 인구통계학적 특성에 따른 라이프스타일, 만족, 선택행동의 차이 94
2. 참가자의 참여 형태에 따른 라이프스타일, 만족, 선택행동의 차이 97
3. 라이프스타일과 만족, 선택행동과의 관계 99
Ⅵ. 결론 및 제언 102
1. 결론 102
2. 제언 104
참고문헌 105
부 록: 설 문 지 120
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