Face Detection and Extraction Based on Ellipse Clustering Method in YCbCr Space

Abstract

본 논문은 카메라로 촬영한 얼굴이 포함된 이미지에서 얼굴을 검출하고 추출하는 효율적인 방법을 연구했다. 차분 방법과 타원 군집 방법의 결합한 방법을 통해서 얼굴을 검출하고 추출하는 방법을 제안하였다. YCbCr공간에서 차분방법을 이용해서 얼굴 구역을 검출한 후에 타원 군집방법을 사용하여 얼굴의 피부색정보를 추출한다. 실행결과 실제 복잡한 배경에서 얼굴을 검출할 뿐만 아니라 얼굴의 피부색정보도 추출할 수 있다. 이 방법을 사용하면 광도의 영향을 적게 받고, 차분 방법을 적용해서 상대적으로 크게 축소된 얼굴 이미지를 다루므로 계산량과 저장 공간을 크게 줄일 수 있었다. 실험에서는 다양한 환경에서의 촬영한 얼굴이 포함된 이미지를 처리한 결과 제안한 방법의 효율성을 확인하였다. 본 논문에서 제안하는 방법은 회사나 건물의 실제 보안 검사시스템 등과 같은 실시간 얼굴검출 및 얼굴인식시스템에 활용할 수 있다.